[发明专利]一种基于综合判据和神经网络的电压暂降源定位方法在审
| 申请号： | 201910780460.3 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110503200A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘朝章;赵金勇;武巍;卢泽光;张波;陈钰;张志强;张小虎;祝成;张兆斌;魏本成;柴璐 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司德州供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01R31/08 |
| 代理公司： | 11754 北京鱼爪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 廖斌<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 253073 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 判据 电压暂降 源定位 神经网络 神经网络训练 特征量提取 准确度 电力系统 简单定位 三个步骤 大数据 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于综合判据和神经网络的电压暂降源定位方法其特征是综合现有的电压暂降源定位判据，通过输入计算得到的特征量训练神经网络，利用训练好的神经网络对进行电压暂降源定位。
2.一种权利要求1所述基于综合判据和神经网络的电压暂降源定位方法，其特征是该方法包含三个步骤：包含简单定位判据和暂降特征的全面特征量提取，形成基于神经网络训练的综合判据，利用综合判据进行电压暂降源定位。
3.一种权利要求2所述基于神经网络训练的综合判据，其特征是利用训练好的神经网络对电压暂降源进行定位，训练好的神经网络得到的综合判据为：
F＝F1+F2＝α1f1+α2f2+…+αnfn
其中，F1为电压暂降源定位的特征判据，F2为电压暂降期间的暂降特征量，fn为组成综合判据的各项特征值，各个α为各项特征值对应的权重。
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