[发明专利]一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统

说明书

本发明公开一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统，用于解决不能对已借读者和无任何借阅进行图书资源推荐的问题；以及现有图书需要到图书馆进行归还后才能借阅以及相互转借时图书破损的赔付问题；包括数据识别模块、分类采集模块、数据处理模块、服务器、数据查询模块、用户数据采集模块、浏览器推送模块、统计存储模块、用户建模模块、资源推荐模块和借书管理模块；通过对用户的偏好值计算并结合偏好图书类别的借阅量进行个性化推荐；读者无任何借阅、浏览行为的情况下也能根据读者的年龄、性别、地域与图书借阅热度进行资源推荐；通过图书中转点进行检查，合格后，通知预约人进行借阅；减少了图书馆借书还书的工作量。

技术领域

本发明涉及图书馆数据管理技术领域，尤其涉及一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统。

背景技术

在传统图书馆信息化系统的建设中，各系统之间数据不进行交互、数据存在孤岛问题；决策者查看无法通过一个平台进行实时的检索、浏览、提取到整合后的一致的数据。对于读者，则无法享受图书馆海量数据带来的智慧服务；

在专利为“CN107819886A一种智能云平台图书馆”虽然采用大数据技术管理图书馆的图书资源，进行资源发现、资源存储、资源组织、资源检索；但存在的不足是：不能对无任何借阅、浏览行为的情况下的读者进行图书推荐以及无法通过手机终端归还图书的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统；本发明资源推荐模块用于根据读者偏好图书类别及对应的偏好值对用户进行图书推荐；通过对用户的偏好值计算并结合偏好图书类别的借阅量进行个性化推荐；在读者无任何借阅、浏览行为的情况下也能根据读者的年龄、性别、地域与图书借阅热度进行资源推荐；借书管理模块用于用户进行借书管理，当用户借书有预约者预约时，通过计算最短距离选取图书中转点，然后通过图书中转点进行检查，合格后，通知预约人进行借阅；减少了图书馆借书还书的工作量；当图书没有预约者，则借阅人直接将图书归还至对应的图书馆。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何通过采集读者历史借阅图书数据，并对读者建立读者偏好模型，获得读者的偏好值以及对应的图书类别，然后根据获得的图书类别选中热度大的图书推荐给读者；对无任何借阅、浏览行为的读者，根据其年龄、性别和地域进行筛选；选中热度大的图书推荐给读者；解决了不能对已借读者和无任何借阅进行图书资源推荐的问题；

(2)如何根据已借图书和预约图书选取图书中转点；通过图书中转点进行图书检查和转借，解决了现有图书需要到图书馆进行归还后才能借阅以及相互转借时图书破损的赔付问题；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于图书馆数据的智慧大脑服务系统，包括数据识别模块、分类采集模块、数据处理模块、服务器、数据查询模块、用户数据采集模块、浏览器推送模块、统计存储模块、用户建模模块、资源推荐模块和借书管理模块；

所述数据识别模块用于采集并识别存储图书数据的数据库类型和网页数据；数据库类型包括Oracle数据库和MySQL数据库；网页数据为通过网页检索或点击的图书数据；图书数据包括图书的书名、作者、印刷厂家、图书内容、图书存储对应的图书馆、图书馆位置及图书在图书馆内的存放类别和图书电子标签ID；所述数据识别模块将采集并识别存储图书数据的数据库类型和网页数据发送至分类采集模块；所述分类采集模块用于对图书数据进行分类采集，具体分类采集步骤如下：

步骤一：当接收的图书数据的数据库类型为Oracle数据库，则通过CDC采集方式对Oracle数据库内有DML操作的图书数据进行增量采集；其中CDC为变动数据捕获；

步骤二：当接收到图书数据的据库类型为MySQL数据库，则通过解析Binlog方式对MySQL数据库内有DML操作的图书数据进行增量采集；其中Binlog为二进制日志；