[发明专利]缓存数据清理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种缓存数据清理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，可以预测循环队列的预测缓存增长量，统计当前的数据总量，当预测缓存增长量和数据总量的总和大于清理阈值时，将重要系数低的目标缓存节点清理，保证清理的缓存数据的重要性最低，提升了缓存空间的利用价值，用户粘度较高。所述方法包括：根据循环队列在历史时间段的历史缓存增长量，预测循环队列的预测缓存增长量；统计循环队列当前存储的缓存数据的数据总量，计算数据总量与预测缓存增长量的总和；当总和大于等于清理阀值时，基于循环队列中每个缓存节点的节点位置和节点访问率，计算每个缓存节点的重要系数；清理循环队列中目标缓存节点的缓存数据。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种缓存数据清理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，越来越多的智能终端进入人们的日常工作和生活当中。用户可以通过智能终端与其他用户进行信息的交互，也可以通过智能终端从网络获取一些文字、视频或图片等信息。在用户通过智能终端与其他用户进行信息交互时，需要将产生的交互信息保存在智能终端的本地，这些保存在智能终端本地的数据被称为缓存数据。随着时间的推移，用户基于智能终端进行的信息交互会越来越多，使得智能终端中缓存数据的数据量也会越来越大，而智能终端的存储空间是有限的，因此，需要定时将存储在智能终端中的缓存数据进行清理。

相关技术中，智能终端在对缓存数据进行清理时，通常基于先进先出进行清理。具体地，设置固定数据量，将最先缓存的固定数据量的缓存数据清理。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

有些缓存数据为用户的常用数据，用户会在使用智能终端的过程中经常使用，这些常用数据很可能会在采用先进先出进行清理的过程中被误删，使得缓存空间中剩下一些对用户来说没有意义且并不常用的数据，导致缓存空间的利用价值很低，用户粘度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种缓存数据清理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，主要目的在于解决目前缓存空间的利用价值很低，用户粘度不高的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种缓存数据清理方法，该方法包括：

根据循环队列在多个历史时间段的历史缓存增长量，预测所述循环队列的预测缓存增长量，所述循环队列包括多个用于存储缓存数据的缓存节点；

统计循环队列当前存储的缓存数据的数据总量，计算所述数据总量与所述预测缓存增长量的总和；

当所述总和大于等于清理阀值时，基于所述循环队列中每个缓存节点的节点位置和节点访问率，计算所述每个缓存节点的重要系数；

清理所述循环队列中目标缓存节点的缓存数据，所述目标缓存节点的重要系数低于所述循环队列中其他缓存节点的重要系数。

在另一个实施例中，所述根据循环队列在多个历史时间段的历史缓存增长量，预测所述循环队列的预测缓存增长量，包括：

分别统计所述循环队列在多个历史时间段的多个历史缓存增长量，计算所述多个历史缓存增长量的平均增长量；

获取至少一个预测系数及所述至少一个预测系数对应的至少一个系数权重，基于所述至少一个预测系数和所述平均增长量，计算至少一个单位增长量；

分别计算所述至少一个单位增长量与所述至少一个系数权重的增长量乘积，得到至少一个增长量乘积；

计算所述至少一个增长量乘积的乘积和，计算所述至少一个系数权重的权重和，将所述乘积和与所述权重和的第一比值作为所述预测缓存增长量。

在另一个实施例中，所述获取至少一个预测系数及所述至少一个预测系数对应的至少一个系数权重，基于所述至少一个预测系数和所述平均增长量，计算至少一个单位增长量，包括：