[发明专利]舆情搜索方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910780106.0 申请日: 2019-08-22
公开(公告)号: CN110472019A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 陈栋 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/36;G06F17/27
代理公司: 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 代理人: 张学渊<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100086 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 搜索结果 词语 图谱 搜索 搜索方法及装置 关联 查询 输出 精准度 遗漏 查找 申请
【说明书】:

本申请提供了一种舆情搜索方法及装置,其中,该方法包括:接收到待查询的第一产品名称;在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称;搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据,并输出所述舆情数据。采用上述方案,基于知识图谱获取到与待查询词语关联的其他词语,后续输出所有词语的舆情数据,提升了搜索结果的精准度,避免了搜索结果中遗漏重要的舆情数据,解决了相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

技术领域

本申请涉及但不限于文档处理领域,具体而言,涉及一种舆情搜索方法及装置。

背景技术

在相关技术中,传统的舆情搜索方法多为基于关键字的搜索,但是如果被搜素的某一实体具有多种别名,则会造成搜索结果召回率或精确率的不足。例如:假设实体词为xxx,如果xxx具有别名(aaa,bbb,ccc etc),如果此时只返回xxx对应的结果,则会导致搜索结果召回率的不足。又例如:xxx在舆情中出现,但由于一词多义现象,该词代表的并非被搜实体,则此时关键字搜索结果精确率不足。

针对相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确,目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种舆情搜索方法及装置,以至少解决相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

根据本申请的另一个实施例,还提供了一种舆情搜索方法,包括:接收到待查询的第一产品名称;在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称;搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据,并输出所述舆情数据。

根据本申请的另一个实施例,还提供了一种舆情搜索装置,包括:接收模块,用于接收到待查询的第一产品名称;查找模块,用于在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称;搜索模块,用于搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据,并输出所述舆情数据。

根据本申请的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请,接收到待查询的第一产品名称;在目标知识图谱中查找与所述第一产品名称相关联的第二名称;搜索到与所述第一产品名称和所述第二名称对应的舆情数据,并输出所述舆情数据。采用上述方案,基于知识图谱获取到与待查询词语关联的其他词语,后续输出所有词语的舆情数据,提升了搜索结果的精准度,避免了搜索结果中遗漏重要的舆情数据,解决了相关技术中搜索实体词的搜索结果不够精确。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1是根据本申请实施例的一种舆情搜索方法的计算机设备的硬件结构框图;

图2是根据本申请实施例的舆情搜索方法的流程图;

图3是根据本申请实施例的舆情数据中实体识别与构建索引的示意图;

图4是根据本申请实施例的实体名称与产品的关系构建图;

图5是根据本申请实施例的更新后的知识图谱的示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

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