[发明专利]一种基于强特征APP判断移动终端用户属性的服务器

说明书

本发明涉及一种基于强特征APP判断移动终端用户属性的服务器，所述服务器执行以下方法：步骤100，获取移动终端UMT的移动终端数据UD＝[UD₁,UD₂,…,UD_n]^T，其中，UD_i是移动终端UMT第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：移动终端UMT在时间段T＝[t₁,t₂]内的APP安装情况和APP活跃情况；步骤200，基于移动终端数据UD和移动终端用户属性判断模型，获取移动终端UMT的用户属性判断值；步骤300，如果用户属性判断值大于属性判断阈值，则输出移动终端UMT的用户属性的取值为预设属性值；进一步，训练所述移动终端用户属性判断模型的正样本为安装有强特征APP的移动终端MT₁,MT₂,…,MT_m的移动终端数据MD₁,MD₂,…,MD_m，移动终端MT₁,MT₂,…,MT_m是通过自动识别是否安装有强特征APP确定的。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种移动终端信息的处理系统。

背景技术

基于识别模型对已采集的用户数据进行类型判断，以为所述用户提供新的服务数据、消息等，是目前常用的一种有针对性的数据服务方法。在现有技术中，也常采用人工标记的方式来获取用于训练所述识别模型的正负样本数据。但是，用于训练所述识别模型的正负样本少则几百、几千，甚至会更多，因此，通过人工的方式(例如通过用户调查问卷来获取正样本数据或负样本数据)来标记或统计相关样本数据，会使得样本标记消耗的时间长、标记效率低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明公开了一种基于强特征APP判断移动终端用户属性的服务器，所述服务器进一步包括处理器和存储有计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下基于强特征APP判断移动终端用户属性的方法：步骤100，获取移动终端UMT的移动终端数据UD＝[UD₁,UD₂,…,UD_n]^T，其中，UD_i是移动终端UMT第i个特征的特征值，且n个特征至少包括：移动终端UMT在时间段T＝[t₁,t₂]内的APP安装情况和APP活跃情况，1≤i≤n，t₁＜t₂；步骤200，基于移动终端数据UD和移动终端用户属性判断模型，获取移动终端UMT的用户属性判断值；步骤300，如果用户属性判断值大于属性判断阈值，则输出移动终端UMT的用户属性的取值为预设属性值；进一步，训练所述移动终端用户属性判断模型的正样本为安装有强特征APP的移动终端MT₁,MT₂,…,MT_m的移动终端数据MD₁,MD₂,…,MD_m，移动终端MT₁,MT₂,…,MT_m是通过自动识别是否安装有强特征APP确定的，移动终端MT_j的移动终端数据MD_j＝[MD_j1,MD_j2,…,MD_jn]^T，MD_jk是移动终端MT_j第k个特征的特征值，且n个特征至少包括：移动终端MT_j在时间段T_j＝[t_j1,t_j2]内的APP安装情况和APP活跃情况，1≤j≤m，1≤k≤n，t_j2-t_j1＝t₂-t₁。

附图说明

图1是本发明基于强特征APP判断移动终端用户属性的方法流程图。

具体实施方式