[发明专利]服役过程中高速列车动态损失定量分析方法有效
| 申请号: | 201910776500.7 | 申请日: | 2019-08-22 |
| 公开(公告)号: | CN110490465B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
| 发明(设计)人: | 刘志亮;孙文君;王佳鑫;夏简硕 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 温利平;陈靓靓 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 服役 过程 高速 列车 动态 损失 定量分析 方法 | ||
1.一种服役过程中高速列车动态损失定量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:根据实际情况确定高速列车服役运行过程中的环境因素,环境因素包括降雨量、风速等级、气温和已行驶距离,记第i个环境因素为xi,i=1,2,…,N,N表示环境因素数量;
S2:确定动态损失系数随各个环境因素xi变化的量化函数F(xi),分别如下:
动态损失系数随降雨量变化的量化函数设置如下:
其中,F(x1)表示随降雨量变化的动态损失系数,x1表示12h降雨量,单位mm,γ1表示降雨量的拟合形状因子;
动态损失系数随风速变化的量化函数设置如下:
其中,F(x2)表示随风速变化的动态损失系数,x2表示实时风速,γ2表示风速的拟合形状因子;
动态损失系数随气温变化的量化函数设置如下:
其中,F(x3)表示随气温变化的动态损失系数,x3表示气温,γ3表示气温的拟合形状因子;
动态损失系数随行驶距离变化的量化函数设置如下:
其中,F(x4)表示随已行驶距离变化的动态损失系数,x4表示高速列车的已行驶距离,L是两个车站的距离,γ4表示已行驶距离的拟合形状因子;
S3:将N个环境因素xi两两作为一组进行重要性判断,得到重要性评分,具体方法为:记一组环境因素为xi和xj,j=1,2,…,N,如果环境因素xi的重要性大于等于环境因素xj,则根据重要程度在预设的重要性评分取值范围[1,D]内确定一个值作为重要性评分cij,其中cij=1表示环境因素xi和xj同样重要,cij=D表示环境因素xi比xj重要得多,然后令重要性评分cji=1/cij;如果环境因素xi的重要性小于等于环境因素xj,则根据重要程度在预设的重要性评分取值范围[1,D]内确定一个值作为重要性评分cji,其中cji=1表示环境因素xj和xi同样重要,cji=D表示环境因素xj和xi重要得多,然后令重要性评分cij=1/cji;
将所有重要性评分构成大小为N×N的判断矩阵C:
S4:对判断矩阵C进行一致性检验,如果一致性检验通过,进入步骤S5,否则返回步骤S3重新生成判断矩阵;
S5:对判断矩阵C的每一列进行正规化得到矩阵R,矩阵R中的各个元素rij采用以下公式计算:
将矩阵R的元素按行相加,得到行元素和
将行元素和进行归一化得到各个环境因素的权重wi:
S6:获取当前各个环境因素的值根据各个环境因素xi对应的动态损失系数量化函数F(xi),计算得到当前各个环境因素对应的动态损失系数结合权重wi计算得到多个环境因素下的动态损失系数F:
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