[发明专利]一种基于超像素聚类的牙弓线绘制方法有效

专利信息
申请号: 201910776181.X 申请日: 2019-08-22
公开(公告)号: CN110689564B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 徐新黎;庞宇超;杨旭华;龙海霞;管秋 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T7/55 分类号: G06T7/55;G06T17/10;G06V10/762;G06K9/62
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 像素 牙弓线 绘制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于超像素聚类的牙弓线绘制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤一:图像预处理,将口腔CBCT轴状图转化为0到255的灰度图M,通过灰度阈值和位置信息选择感兴趣区域,其他区域灰度值设为0;

步骤二:定义图M的颜色空间CIE-G和三维像素点向量V,其中CIE-G由图M中所有的像素点向量V组成,任意像素点i的向量其中为位于坐标(xi,yi)的像素点i的灰度值,确定初始聚类个数K;

步骤三:把图M划分为K个超像素区域,区域的初始面积为S×S,其中,N为图M的像素点个数,各超像素的聚类中心初始化为其区域中心周围3×3范围内梯度最小的像素点,其中像素点i的梯度定义为对像素点i设置其所属聚类标签初始值label(i)=-1,到所属聚类中心的距离初始值d(i)=∞;

步骤四:对图M的所有像素点进行归类,更新聚类中心直至收敛;

步骤五:遍历图M,合并面积过小的超像素区域;

步骤六:计算每个超像素区域内所有像素点的灰度平均值,当灰度平均值大于牙齿灰度阈值时,将该超像素的聚类中心加入一个队列;

步骤七:对队列中的各超像素中心按横坐标值进行排序,得到牙弓线标志点;

步骤八:用牙弓线标志点构筑三次B样条曲线,得到牙弓线;

所述步骤四的过程如下:

4.1取第一个聚类中心,聚类中心向量定义为Ck=[gk,xk,yk],其中k=1,对其周围2S×2S区域内的每一个像素点i,计算像素点i和该聚类中心的距离D,其中

m为常数;

4.2如果Dd(i),设置d(i)=D,label(i)=k;

4.3对第2至K个聚类中心重复4.1到4.2操作,计算每个新的超像素区域内所有像素点的坐标重心,将坐标重心作为该超像素的新聚类中心;

4.4)重复4.1到4.3步骤n次,直至更新前后的聚类中心向量差值的绝对值之和小于阈值ε。

2.如权利要求1所述的一种基于超像素聚类的牙弓线绘制方法,其特征在于,所述步骤五的过程如下:

5.1对每个像素点i,设置其新标号newlabel(i)=-1;

5.2取一个超像素区域,选择该超像素区域内的任一像素点作为当前操作的中心点z,对中心点四邻域内的各个像素点j进行判断是否属于该超像素成员,其中判断条件是该点未被标记过,即newlabel(j)=-1,而且该点和当前操作中心点的聚类标号一致,即newlabel(j)=label(z),如果是该超像素区域的新成员,那么把该新成员作为新的操作中心点,重新判断其四邻域内的像素点直到找不到新成员为止;

5.3超像素理想面积大小为S*S,如果新超像素面积小于理想超像素面积的四分之一,则将该超像素区域所有的像素点合并到前一个相邻的超像素区域里;

5.4重复上述步骤5.2到5.3直到整张图M遍历结束。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910776181.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top