[发明专利]偏心率地图在审
| 申请号: | 201910775715.7 | 申请日: | 2019-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN110858301A | 公开(公告)日: | 2020-03-03 |
| 发明(设计)人: | 布鲁诺·西利·贾尔斯科斯塔;金塔拉斯·文森特·普斯科里奥斯;高拉夫·库马尔·辛格;迪米塔尔·彼得罗夫·费尤伍 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01C21/20 |
| 代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 陈黎明 |
| 地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 偏心 地图 | ||
1.一种方法,其包括:
基于根据视频数据流确定偏心率εk来确定图像序列中的一个或多个移动对象;以及
基于所述移动对象来操作车辆。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括基于根据方程μk=(1-α)μk-1+αxk递归地更新均值μk来确定偏心率εk,其中α是以经验确定的常数,其根据方程W=[α α(1-α)k-1 α(1-α)k-2 ...α(1-α)k-K+1...]而将减小的权重分配给较旧的数据点xk。
3.如权利要求2所述的方法,其还包括根据近似值基于递归地更新的均值μk和递归地更新的方差来确定所述偏心率εk。
4.如权利要求3所述的方法,其还包括基于根据方程递归地更新所述图像序列的像素的方差来确定所述偏心率εk。
5.如权利要求4所述的方法,其还包括通过比较所述偏心率εk与以经验确定的常数的α倍来确定所述移动对象。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述移动对象包括手势、行人和车辆。
7.如权利要求1所述的方法,其还包括基于利用以经验确定的最小面积和最大面积确定前景像素的连接区域来确定所述视频数据流中的移动对象。
8.如权利要求1所述的方法,其中由包括在所述车辆或交通基础设施系统中的彩色视频传感器获取所述视频数据流。
9.如权利要求1所述的方法,其还包括基于根据视频数据流确定两个或更多个偏心率εk图像来确定图像序列中的移动对象。
10.如权利要求9所述的方法,其还包括基于获取了所述视频数据流的彩色摄像机的位置来将所述移动对象投影到认知地图上。
11.如权利要求10所述的方法,其还包括基于所述车辆的所述位置、地图数据、车辆传感器数据和所述移动对象来确定所述认知地图。
12.如权利要求11所述的方法,其还包括基于路径多项式来操作所述车辆,所述路径多项式基于所述认知地图。
13.如权利要求12所述的方法,其中所述彩色摄像机包括在所述车辆中。
14.如权利要求1所述的方法,其还包括通过控制车辆转向、制动和动力传动系统来操作所述车辆。
15.一种系统,其包括被编程为执行如权利要求1至14中任一项所述的方法的计算机。
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