[发明专利]一种信息处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：利用当前事件的相关信息，从图谱结构中查找与所述相关信息相匹配的至少一个第一用户节点；针对至少一个第一用户节点中的每个用户节点，确定与相应第一用户节点在所述图谱结构中的路径长度小于或等于第一预设阈值的至少一个第一事件节点；第一事件节点表征与当前事件性质相同的历史事件；确定相应第一用户节点与至少一个第一事件节点在所述图谱结构中的路径长度，得到至少一个路径长度；利用得到的至少一个路径长度，确定与所述当前事件性质相同的历史事件与相应第一用户节点对应的用户的关联度。采用本发明的技术方案，利用所述图谱结构，能够挖掘出用户与历史事件的关系。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，随着计算机技术的快速发展，以及互联网数据的猛烈增长，数据挖掘越来越受关注。对海量数据进行挖掘得到的信息可以是用户与用户之间的关联关系。

以用户关系的数据挖掘为例，首先，获取多个用户的行为数据，如网络访问数据、住宿登记数据等；然后，基于大数据算法，对多个用户的行为数据进行挖掘，得到多个用户之间的关联关系。

上述方式中对用户的行为数据进行挖掘只能得到用户与用户之间的关联关系，无法挖掘出用户与事件的关联关系。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法、装置及存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：

利用当前事件的相关信息，从图谱结构中查找与所述相关信息相匹配的至少一个第一用户节点；所述图谱结构中包含有事件节点与用户节点之间的连接结构、用户节点与用户节点之间的连接结构；

针对所述至少一个第一用户节点中的每个用户节点，确定与相应第一用户节点在所述图谱结构中的路径长度小于或等于第一预设阈值的至少一个第一事件节点；所述第一事件节点表征与所述当前事件性质相同的历史事件；

确定相应第一用户节点与所述至少一个第一事件节点在所述图谱结构中的路径长度，得到至少一个路径长度；

利用得到的至少一个路径长度，确定与所述当前事件性质相同的历史事件与相应第一用户节点对应的用户的关联度。

上述方案中，所述相关信息包括当前事件的发生时刻、发生地点；所述从图谱结构中查找与所述相关信息相匹配的至少一个第一用户节点，包括：

将所述相关信息与所述图谱结构中至少一个用户节点的属性信息进行匹配；

当所述相关信息与所述属性信息匹配时，获取相应用户节点对应的用户在所述发生地点的停留时长；

将获取的停留时长进行排序，得到排序结果；

将排序结果中满足预设条件的停留时长对应的相应用户节点作为与所述相关信息相匹配的第一用户节点。

上述方案中，所述确定与相应第一用户节点在所述图谱结构中的路径长度小于或等于第一预设阈值的至少一个第一事件节点，包括：

确定与相应第一用户节点的路径长度小于或等于第一预设阈值的至少一个节点；

获取所述至少一个节点的属性信息；

判断获取的属性信息是否满足预设条件；

当确定获取的属性信息满足预设条件时，将相应节点作为所述第一事件节点。

上述方案中，所述利用得到的至少一个路径长度，确定与所述当前事件性质相同的历史事件与相应第一用户节点对应的用户的关联度，包括：