[发明专利]乐曲生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910775071.1 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN112420002A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 郝舫;张跃;白云飞 申请(专利权)人: 北京峰趣互联网信息服务有限公司
主分类号: G10H1/00 分类号: G10H1/00
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 100028 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 乐曲 生成 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种乐曲生成方法,其特征在于,包括:

获取第一乐曲的第一音乐设备数字接口midi文件;

基于训练后的乐曲生成模型,根据所述第一midi文件生成至少一个第二midi文件,各个第二midi文件互不相同;

根据各个第二midi文件分别生成相应的第二乐曲。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练后的乐曲生成模型包括节奏与旋律交叉生成模型以及多任务编排模型,所述基于训练后的乐曲生成模型,根据所述第一midi文件生成至少一个第二midi文件,包括:

确定所述第一midi文件的和弦,并基于所述节奏与旋律交叉生成模型,根据所述和弦,生成相应的节奏与旋律;

基于所述多任务编排模型,根据所述节奏与所述旋律生成多个乐器分别对应的音轨序列;

根据所述节奏、所述旋律与各个音轨序列,生成所述至少一个第二midi文件。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节奏与旋律交叉生成模型包括门控循环单元GRU与第一循环神经网络RNN,或者包括门控循环单元GRU与卷积神经网络CNN,所述基于所述节奏与旋律交叉生成模型,根据所述和弦,生成相应的节奏与旋律,包括:

通过所述GRU与所述第一RNN,确定与所述和弦相对应的节奏和旋律;或者,

通过所述GRU与所述CNN,确定与所述和弦相对应的节奏和旋律。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述多任务编排模型,根据所述节奏与所述旋律生成多个乐器分别对应的音轨,包括:

通过所述多任务编排模型中一对多的音轨序列生成任务,根据所述节奏与所述旋律生成多个乐器分别对应的音轨序列。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述多任务编排模型包括计算注意单元与多层感知器MLP单元;所述通过所述多任务编排模型中一对多的音轨序列生成任务,根据所述节奏与所述旋律生成多个乐器分别对应的音轨序列,包括:

针对任一乐器的音轨,根据所述一对多的音轨序列生成任务,通过所述计算注意单元与所述MLP单元获取除所述任一乐器的音轨序列外的其它乐器分别对应的音轨序列;

基于所述节奏、所述旋律与所述其它乐器分别对应的音轨序列,生成所述任一乐器的音轨序列。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述训练后的乐曲生成模型是预先通过预定数量的样本midi文件对第二RNN与长短期记忆网络LSTM进行训练得到的;

所述基于训练后的乐曲生成模型,根据所述第一midi文件生成至少一个第二midi文件,各个第二midi文件互不相同,包括:

通过所述第二RNN与所述LSTM,根据所述第一midi文件生成互不相同的至少一个第二midi文件。

7.一种乐曲生成装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取第一乐曲的第一音乐设备数字接口midi文件;

文件生成模块,用于基于训练后的乐曲生成模型,根据所述第一midi文件生成至少一个第二midi文件,各个第二midi文件互不相同;

乐曲生成模块,用于根据各个第二midi文件分别生成相应的第二乐曲。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述训练后的乐曲生成模型包括节奏与旋律交叉生成模型以及多任务编排模型,所述文件生成模块包括第一处理子模块、第二处理子模块与第三处理子模块;

所述第一处理子模块,用于确定所述第一midi文件的和弦,并基于所述节奏与旋律交叉生成模型,根据所述和弦,生成相应的节奏与旋律;

所述第二处理子模块,用于基于所述多任务编排模型,根据所述节奏与旋律生成多个乐器分别对应的音轨序列;

所述第三处理子模块,用于根据所述节奏与旋律与各个音轨序列,生成所述至少一个第二midi文件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京峰趣互联网信息服务有限公司,未经北京峰趣互联网信息服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910775071.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top