[发明专利]基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于每个导联的ECG信号获得心电识别单元；将心电识别单元分解到多个尺度空间中，对应获得多个波频单元；基于多个导联的多个波频单元构建多尺度空间信号；基于多尺度空间信号，获得ECG信号的疾病预测结果。解决了现有技术中当ECG信号质量差时，基于ECG信号预测疾病的准确性差的技术问题，达到了提高了基于多尺度空间信号获得疾病预测结果的准确性的技术效果。

技术领域

本发明电子信息处理领域，具体而言，涉及一种基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备。

背景技术

心肌缺血/梗死是最常见的心血管疾病，具有发作突然、致死率高的特点，严重危害我国及全世界人民的身体健康。目前，对于心肌缺血/梗死的诊断，国内外常用的方法包括冠状动脉造影、冠脉CT、心肌灌注成像、心电图(Electrocardiogram，ECG)等。心电图是进行心肌缺血/梗死预判的最常用方法，医生常会根据经验对ECG信号的波形变异做出相应的诊断，但是需要经验丰富的医生才能根据ECG获得准确的诊断结果。在ECG信号的智能分析方面，现有的ECG智能辅助诊断技术，往往对心电信号的质量有较高的要求，当信号质量差时，基于ECG信号预测疾病的准确性差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于ECG的疾病预测方法、装置及电子设备，其旨在改善现有技术中存在的上述不足。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于ECG的疾病预测方法，包括：

基于每个导联的ECG信号获得心电识别单元，所述心电识别单元为所述ECG信号中至少包括一个心动周期的波段；

将所述心电识别单元分解到多个尺度空间中，对应获得多个波频单元，所述波频单元表征所述心电识别单元在所述尺度空间的心电信号特征；

基于多个所述导联的多个所述波频单元构建多尺度空间信号，所述多尺度空间信号表征所述心电识别单元在一个多维空间的心电信号特征；

基于所述多尺度空间信号，获得所述ECG信号的疾病预测结果。

可选的，所述基于每个导联的ECG信号获得心电识别单元，包括：

对所述ECG信号进行分割，获得N个R波段，每个所述R波段是两个相邻的所述ECG信号R波顶点之间的波段，所述N是正整数；

将第i个R波段与第i+1个R波段进行组合，获得第i个所述心电识别单元；所述i是小于所述N的正整数。

可选的，所述将所述心电识别单元分解到多个尺度空间中，对应获得多个波频单元，包括：

基于多个所述导联的多个所述心电识别单元进行多次小波变换，每进行小波变换一次，对应获得一个所述尺度空间的所述波频单元。

可选的，所述基于多个所述导联的多个所述心电识别单元进行多次小波变换，每进行小波变换一次，对应获得一个所述尺度空间的所述波频单元，包括：

对第j个波频单元进行小波变换，获得第j+1个波频单元，其中，j是正整数，当j＝1时，第j个波频单元是所述心电识别单元。

可选的，所述基于多个所述波频单元构建多尺度空间信号，包括：

将每个所述导联的多个所述波频单元横向构成二维波频数据；

将多个所述导联的二维波频数据进行纵向叠加，获得所述多尺度空间信号。

可选的，所述基于所述多尺度空间信号，获得所述ECG信号的疾病预测结果，包括：

将所述多尺度空间信号输入卷积神经网络中，所述卷积神经网络输出所述ECG信号的疾病预测结果。