[发明专利]一种砂岩储层含油气产能预测方法在审
申请号: | 201910774911.2 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN110533237A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 张本书;张永华;杨云飞;翟京天;罗曦;朱军;郭毅 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;E21B49/00 |
代理公司: | 41119 郑州睿信知识产权代理有限公司 | 代理人: | 崔旭东<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价参数 预测模型 石油勘探开发 产能预测 储层产能 方式获取 评价储层 权重确定 日产油量 砂岩储层 样本数据 预测结果 预测因子 准确度 岩心 含油气 预测 测井 权重 实测 标准化 勘探 油田 决策 开发 | ||
本发明涉及石油勘探开发技术领域,特别是一种砂岩储层含油气产能预测方法。该预测方法通过选择合理的评价参数,根据已测井、岩心实测等现有的方式获取评价参数的样本数据,对这些评价参数进行标准化后计算评价参数之间的相关性,进而确定每一个评价参数在整体中的权重,根据每一个评价参数及其权重确定预测因子,并与实际日产油水平得到储层产能预测模型,用于实现待评价储层的日产油量的预测,由于考虑到了各评价参数的不同影响,所建的预测模型精度高,预测结果准确度高,便于油田的勘探与开发决策。
技术领域
本发明涉及石油勘探开发技术领域,特别是一种砂岩储层含油气产能预测方法。
背景技术
含油气产能预测是对储层产油能力进行综合性评价的技术,储层产能是由储层的自身条件、工程因素以及油气性能等共同决定的。而影响储层地质特征的因素是复杂而多方面的,用这些复杂的参数对储层进行产能预测和合理的分类评价也是十分困难的。比如,油气产能主要受控于储层有效渗透性、储集性及其电性响应特征等因素,将它们应用于中高孔渗储层的矿场生产实际中,油水渗流基本符合达西产能预测方程,产能预测结果基本可靠。但是常规的低孔低渗透砂岩储层由于孔隙类型多样、非均质性强,导致电性特征受物性及岩石骨架影响较大,测井响应特征复杂,不能准确定量评价,单纯依据测井解释容易遗漏甚至错误识别有效储层。
国内研究储层的学者在选择评价参数和储层产能预测方面作了不少研究,所选择的评价指标各不相同,有些是通过确定影响产能的主要因素,定性评价储层及产能预测;有些是以孔喉结构分析为核心的储层产能分类研究;有些选用的多个参数只是评价储层某一方面特性的多个表现;还有的是采用模式识别法对储层判别分类,分别采用排驱压力分类法、产能综合指数法和储层类别指数法对储层的产能进行定量预测等。由于储层的非均质性,单纯用宏观或微观的储层参数进行储层分类评价都有其片面性,在参数选择上,也并非参数越多越好,参数过多会增大计算量,并压制相关性大的参数,影响预测效果。不同方法选用的评价参数没有能够代表评价储层的多个主要方面,即使采用了较多的评价参数,也没有考虑不同评价参数对产能预测影响不同的情况,以至于无法用精细的数学方法来准确定量表征储层产能,导致预测结果不准确,综合评判评价不可靠。因此,产能预测及评价方法的选择就要符合研究区的地质特征,选择一些具有代表性的参数,既不忽略主要因素,又使模型简单可行。
发明内容
本发明的目的是提供一种砂岩储层含油气产能预测方法,用以解决现有技术预测结果不准确、评价不可靠的问题。
为了实现上述目的,本发明提供一种砂岩储层含油气产能预测方法,包括以下步骤:
1)获取已知油藏任一储层的孔隙度、渗透率、泥质含量、粒度中值、储层中部深度、储层有效厚度、地层电阻率和实际日产油水平;
2)根据所述储层中部深度和实际日产油水平,确定所述任一储层的千米井深日产油量;根据所述孔隙度、渗透率、储层有效厚度和地层电阻率确定所述任一储层的品质指数、流动系数、存储系数、渗流系数和含油饱和度;
3)以泥质含量、粒度中值、储层中部深度、储层有效厚度、地层电阻率、千米井深日产油量、品质指数、流动系数、存储系数、渗流系数和含油饱和度中的至少六个作为评价参数,构建由储层和对应评价参数数值组成的原始数据矩阵,经过标准化处理得到标准化数据矩阵;
4)根据标准化数据矩阵计算任两个评价参数数值之间的相关系数,任一个评价参数的相关系数的平均值与其他评价参数的相关系数的平均值之和的比值为所述任一评价参数的权重系数;
5)根据评价参数的权重系数和各储层的评价参数,计算每一个储层的预测因子;根据每一个储层的实际日产油水平与预测因子,拟合得到储层产能预测模型;
6)获取待评价储层的评价参数,作为储层产能预测模型的输入量,得到待评价储层的预测日产油量。
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