[发明专利]一种基于大数据的农产品种植环境检测系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，包括云服务器、物种种类输入模块以及与云服务器相连接的土壤检测模块、环境检测分析模块、图像获取模块、筛选处理模块、特征提取模块、数据存储库和显示终端，数据存储库分别与物种种类输入模块和环境检测分析模块连接，筛选处理模块分别与图像获取模块和特征提取模块连接。本发明根据检测的种植环境可统计农产品各生长阶段生长的影响情况，为后期综合评估农产品的生长提供可靠的参考数据，并可综合评估农产品的品质综合预估反应系数，具有检测的准确性高和分析准确性高的特点，为后期种植人员种植各农产品提供指导性参考数据，便于提高农产品的质量，促进农产品的发展。

技术领域

本发明属于农业信息化技术领域，涉及到一种基于大数据的农产品种植环境检测系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，人们对农产品的品质追求逐渐提高，影响农产品的品质主要是农产品在生长各阶段的生长状况，影响农产品生长的因素主要包括土壤内各元素的含量、温度、湿度以及光照强度等，现有农产品种植的过程中，农产品种植环境为自然环境，且种植人员根据种植经验对农产品进行施肥、施水等操作，并通过施肥来控制农产品的生长，但是无法根据农产品在各生长阶段下的土壤中各元素的含量、温度、湿度以及光照强度综合分析农产品生长状况，并无法对根据种植环境评估农产品的最终的品质问题，进而农产品的品质不稳定易受环境的影响，存在农产品的品质稳定性差以及品质差的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供的一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，通过土壤检测模块采集土壤中的氮含量、磷含量、钾含量、钙含量和镁含量以及各土壤深度对应的温度和湿度，环境检测分析模块采集农产品的光照强度、光照强度对应的光照强度等级以及各光照强度等级对应的光照时间，并结合云服务器对农产品在各生长阶段的农产品种类生长阻碍影响系数，同时，评估农产品的品质综合预估反应系数，解决了现有农产品种植的过程中无法根据种植环境参数分析对农产品生长的影响，存在农产品种植品质稳定性差以及检测、分析的准确性差的问题，无法为后期种植人员种植各农产品提供指导性参考数据。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的农产品种植环境检测系统，包括物种种类输入模块、土壤检测模块、环境检测分析模块、图像获取模块、筛选处理模块、特征提取模块、数据存储库、云服务器和显示终端；

所述云服务器分别与土壤检测模块、环境检测分析模块、图像获取模块、筛选处理模块、特征提取模块、数据存储库和显示终端连接，数据存储库分别与物种种类输入模块和环境检测分析模块连接，筛选处理模块分别与图像获取模块和特征提取模块连接；

所述物种种类输入模块用于输入在各种植子区域内种植的农产品种类，并将种植农产品种类与各种植子区域对应的编号建立对应的连接关系，并将各种植子区域的编号以及该种植子区域内种植的农产品种类发送至数据存储库；

所述土壤检测模块包括若干土壤检测设备和温湿检测设备，所述土壤检测设备分别安装在各种植子区域内，用于检测各种植子区域内土壤中的氮含量、磷含量、钾含量、钙含量和镁含量，并将检测的氮含量、磷含量、钾含量、钙含量和镁含量发送至云服务器，所述温湿检测设备为温湿度传感器，所述温湿度传感器分别安装在各种植子区域内各土壤深度级别对应的土壤内，用于以固定时间段检测各种植子区域内不同土壤深度级别对应的土壤中的温度和湿度，并将检测的各种植子区域内各土壤深度级别对应的土壤内的温度和湿度发送至云服务器；

所述环境检测分析模块用于实时检测种植区域内的光照强度，将检测的光照强度与数据存储库中存储的不同光照强度等级对应的光照强度范围进行对比，筛选出光照强度对应的光照强度等级，根据光照强度对应的光照强度等级统计各光照强度等级对应的照射时间，并将统计的各光照强度等级以及各光照强度等级对应的照射时间发送至云服务器；

所述图像获取模块用于对各种植子区域内种植的植物进行图像获取，并将获取的各种植子区域内的图像分别发送至云服务器和筛选处理模块；