[发明专利]基于人工智能的城市轨道交通运营仿真系统及方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的城市轨道交通运营仿真系统，其特征在于，包括：

构建轨道交通线网模型模块：构建轨道交通线网模型，获取构建轨道交通线网模型信息；

乘客分类模块：应用AFC数据进行乘客分类，并生成乘客智能体，获取乘客分类信息、乘客智能体信息；

路径选择模块：应用历史客流数据进行路径选择，获取路径选择信息；

输出仿真结果模块：根据构建轨道交通线网模型信息、乘客分类信息、乘客智能体信息以及路径选择信息，输出仿真结果信息。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市轨道交通运营仿真系统，其特征在于，构建轨道交通线网模型模块包括：

生成智能体模型模块：通过现实轨道交通的网络结构，生成一个或者多个智能体模型；

所述智能体模型能够独立运行。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的城市轨道交通运营仿真系统，其特征在于，生成智能体模型模块包括：

依次生成智能体模型模块：通过现实轨道交通的网络结构，依次生成车站智能体模型、区间智能体模型、车辆智能体模型、乘客智能体模型这几类智能体模型；

所述智能体模型能够与同类及非同类智能体进行交互，调整自身行为，并以状态迁移的方式体现行为的变化；

不同类智能体的特征参数种类和具备的行为模式不同，同类智能体之间通过特征参数取值进行区分。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市轨道交通运营仿真系统，其特征在于，乘客分类模块包括：

乘客分类模块：根据乘客进出站信息，进行乘客分类，获取分类结果信息；

获取多样化乘客建模模块：根据分类结果信息，将分类结果与乘客智能体相结合，通过调整乘客智能体特征参数，获取多样化的乘客建模；

乘客进出站信息包括以下任一种或者任多种信息：

-乘客进出站的位置信息；

-乘客进出站的时间信息。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市轨道交通运营仿真系统，其特征在于，路径选择模块包括：

校正乘客路径选择结果模块：在同一真实客流数据场景下进行多次仿真，获取校正结果信息；

以校正乘客路径选择结果进行乘客路径选择模块：根据校正结果信息，以校正乘客路径选择结果的方式进行乘客路径选择。

6.一种基于人工智能的城市轨道交通运营仿真方法，其特征在于，包括：

构建轨道交通线网模型步骤：构建轨道交通线网模型，获取构建轨道交通线网模型信息；

乘客分类步骤：应用AFC数据进行乘客分类，并生成乘客智能体，获取乘客分类信息、乘客智能体信息；

路径选择步骤：应用历史客流数据进行路径选择，获取路径选择信息；

输出仿真结果步骤：根据构建轨道交通线网模型信息、乘客分类信息、乘客智能体信息以及路径选择信息，输出仿真结果信息。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的城市轨道交通运营仿真方法，其特征在于，构建轨道交通线网模型步骤包括：

生成智能体模型步骤：通过现实轨道交通的网络结构，生成一个或者多个智能体模型；

所述智能体模型能够独立运行。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的城市轨道交通运营仿真方法，其特征在于，生成智能体模型步骤包括：

依次生成智能体模型步骤：通过现实轨道交通的网络结构，依次生成车站智能体模型、区间智能体模型、车辆智能体模型、乘客智能体模型这几类智能体模型；

所述智能体模型能够与同类及非同类智能体进行交互，调整自身行为，并以状态迁移的方式体现行为的变化；

不同类智能体的特征参数种类和具备的行为模式不同，同类智能体之间通过特征参数取值进行区分。