[发明专利]操作视图界面推送方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910773558.6 申请日: 2019-08-21
公开(公告)号: CN110471735A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 刘亚飞;彭正强;陈浩然 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451;G06K9/62
代理公司: 11127 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 孙乳笋;周永君<国际申请>=<国际公布>
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视图界面 目标用户 用户特征信息 目标功能 训练模型 用户群体 推送 预设 接收目标 列表生成 信息输出 用户需求 高效性 智能化 申请 输出
【权利要求书】:

1.一种操作视图界面推送方法,其特征在于,包括:

接收目标用户对应的用户特征信息;

将所述目标用户对应的用户特征信息输入预设的操作视图预训练模型,以获取该预设的操作视图预训练模型输出的目标用户对应的用户群体类型以及该用户群体对应的目标功能列表;

基于所述目标功能列表生成对应的操作视图界面信息,并将所述操作视图界面信息输出至所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,所述用户特征信息包括:目标用户所在地区、年龄、性别和职业中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,还包括:

获取多个用户各自对应的历史用户特征信息和历史交易日志信息;

应用多个所述用户各自对应的历史用户特征信息和历史交易日志信息对操作视图预训练模型进行训练;其中,所述操作视图预训练模型为一种聚类模型。

4.根据权利要求3所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,所述应用多个所述用户各自对应的历史用户特征信息和历史交易日志信息对预设的操作视图预训练模型进行训练,包括:

应用所述操作视图预训练模型,根据预设的用户群体个数、多个所述用户各自对应的历史用户特征信息和历史交易日志信息,确定各个所述用户与各种所述用户群体类型之间的唯一对应关系,以及

根据多个所述用户各自对应的历史交易日志信息确定各种所述用户群体类型各自对应的目标功能列表。

5.根据权利要求1所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,所述将所述操作视图界面信息输出至所述目标用户,包括:

将所述操作视图界面信息发送至目标显示模块以进行显示。

6.根据权利要求1所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,在所述将所述操作视图界面信息输出至所述目标用户之后,还包括:

接收目标用户对应的交易日志信息;

将所述目标用户对应的用户特征信息和交易日志信息输入预设的用户行为预测预训练模型,以获取所述目标用户的下一步操作预测信息;

并将所述目标用户的下一步操作预测信息对应的提示信息发送至所述目标显示模块以使该目标用户获知该提示信息。

7.根据权利要求6所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,所述交易日志信息包括:操作类型,还包括:操作时间、操作次数和操作地区中的至少一项。

8.根据权利要求7所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,所述将所述目标用户对应的用户特征信息和交易日志信息输入预设的用户行为预测预训练模型,以获取所述目标用户的下一步操作预测信息,还包括:

将所述目标用户对应的用户特征信息和交易日志信息输入预设的用户行为预测预训练模型,以获取所述目标用户下一步操作的预测列表,其中,所述目标用户下一步操作预测列表用于存储以发生概率从大到小的顺序排序的各个操作类型;

将所述目标用户下一步操作预测列表中排序最高的下一步操作预测信息作为所述目标用户的下一步操作预测信息。

9.根据权利要求7所述的操作视图界面推送方法,其特征在于,还包括:

获取多个用户各自对应的历史用户特征信息和历史交易日志信息;

应用所述历史用户特征信息和历史交易日志信息对用户行为预测预训练模型进行训练;其中,所述用户行为预测预训练模型为一种关联分析模型。

10.一种操作视图界面推送装置,其特征在于,包括:

第一采集模块,用于接收目标用户对应的用户特征信息;

第一控制模块,用于将所述目标用户对应的用户特征信息输入预设的操作视图预训练模型,以获取该预设的操作视图预训练模型输出的目标用户对应的用户群体类型以及该用户群体对应的目标功能列表;

输出模块,用于基于所述目标功能列表生成对应的操作视图界面信息,并将所述操作视图界面信息输出至所述目标用户。

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