[发明专利]用于知识中心网络的知识推演方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种用于知识中心网络的知识推演方法及系统，包括：根据知识中心网络的知识地址列表，对任一知识的知识相关性进行分析处理，获取相关性知识向量；对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合；对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识。本发明实施例使得知识中心网络中具备相关性的知识能够相互融合，推演出具备更大价值的新知识，从而实现知识信息的高效利用。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种用于知识中心网络的知识推演方法及系统。

背景技术

知识中心网络是知识参与者之间的社会网络，能够实现个人、组织与组织外部的知识创造与传递，人们透过知识中心网络进行信息合作与交流。目标是把技术与人连接起来，实现智力资本、结构资本和顾客资本的有效结合。可分为内部知识中心网络和外部知识中心网络，前者强调组织内部员工间与组织间的知识交流，后者强调组织外部的知识来源，包括社区、国家社会关系以及竞争者。

作为知识中心网络重要组成部分的知识图谱(Knowledge Graph)以符号形式描述现实物理世界中的概念及其相互关系，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力，让知识可被访问到(搜索)、可被查询(问答)、可被支持行动(决策)。伴随着信息时代的发展，知识图谱作为知识的一种结构化和语义化的表达方式，成为了解决诸多传统计算技术所面临挑战的一个重要途径和方法。目前，现有知识中心网络的知识库中知识信息来源单一，大部分依靠外部知识对知识库进行更新，导致现有知识信息得不到更好的利用。

因此，现在亟需一种用于知识中心网络的知识推演方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种用于知识中心网络的知识推演方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于知识中心网络的知识推演方法，包括：

根据知识中心网络的知识地址列表，对任一知识的知识相关性进行分析处理，获取相关性知识向量；

对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合；

对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识。

进一步地，所述根据知识中心网络的知识地址列表，对任一知识的知识相关性进行分析处理，获取相关性知识向量，包括：

根据第一知识和知识地址列表，获取多个第二知识，所述第二知识为所述知识中心网络中与所述第一知识相关的现有知识；

根据所述第一知识和所述多个第二知识，获取基于所述第一知识和所述多个第二知识的相关性知识向量。

进一步地，在所述对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合之后，所述方法还包括：

根据所述第一知识的知识类型，获取所述多个第二知识的知识类型，以用于对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演。

进一步地，在所述对所述相关性知识向量进行标准化处理，得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合之后，所述方法还包括：

根据所述第一知识的知识值信息，获取所述多个第二知识的知识值信息，以用于对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演。

进一步地，所述对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识，包括：

根据所述多个第二知识的知识类型和知识值信息，对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演，得到所述知识中心网络的新知识，以对所述知识中心网络的知识库进行更新。

第二方面，本发明实施例提供了一种用于知识中心网络的知识推演系统，包括：