[发明专利]一种安防系统及方法

权利要求书

1.一种安防系统，包括若干接近传感器组件、接近传感器组件网关、控制计算机、服务器；每一所述接近传感器组件包括Zigbee模块、单片机模块、接近传感器；所述接近传感器组件网关包括Zigbee模块、单片机模块；接近传感器将感测到的红外信息转换为电流信息发送给单片机模块，单片机模块将数据处理后发送给Zigbee模块并由Zigbee模块发送到接近传感器组件网关；接近传感器组件网关用于从服务器接收命令数据，再将接收的管理命令通过无线传输的方式传递给接近传感器组件；接近传感器组件部署于小区每一幢楼房的门厅、每一层的楼道、消防通道，确保接近传感器的工作范围覆盖楼内所有可能的行走区域，所有接近传感器组件都通过无线网络与小区控制室内的服务器相连，服务器上运行有管理程序，在建筑物各个楼层的平面图上显示接近传感器的位置和读数，其特征在于：

对所述接近传感器检测到有人经过则为状态1，没有人经过则为0；若干接近传感器的状态组合为一个序列定义为一种模式，由于每个接近传感器仅有1、0两种状态，需要找到在告警状态下的特征对系统的模型进行训练；

异常行为定义为“扫楼”式地推销广告，即在一定时间段内挨家挨户发小广告或上门推销；因此将临近楼层的接近传感器连续为1作为特征样本对该系统进行训练；得到所有接近传感器的状态组合作为样本数m，样本数m在训练过程中可以动态地调整，在新的异常行为出现时也能够再次修改；

建立一个训练模型，包括输入层和输出层；输入层为X_i个模式，得到j个输出X_i·W_ij；

输入层到输出层的X_i·W_ij的总和NET定义为：

用Sigmoid型传递函数将NET转换到[0,1]；Sigmoid型传递函数为：

f(x)＝1/(1+e^-x)

利用Sigmoid型传递函数将NET转换到[0,1]能够得到概率O(NET，q)：O(NET,q)＝f((NET+T·W_q)·r)

其中q为T·W_q，T为过去的一段时间间隔，W_q为过去的一段时间间隔T的权重，r为修正系数，用于修正Sigmoid型传递函数的倾斜度，取值范围通常为[1.0,1.2]；

代入权重优化函数K(θ)：

其中，m表示训练样本的个数，O(x⁽ⁱ⁾)表示由Sigmoid型传递函数计算得到的值，x表示NET；q，y表示样本中实际试验结果的情况，i表示第i个样本；利用每个时间间隔T的用户数据分析分类结果判定数据的个数取得m；根据实际检验结果的真实情况分别标记是为1，否为0得到y，将y代入权重优化函数K(θ)计算求和得到含有权重参数W_ij和W_q的结果，调整时间间隔T和权重参数使得K(θ)获得最小值，得到逼近理想的判定结果的权重参数,完成训练过程；

训练完成后，即可将程序运行在服务器后台，当存在异常情况时系统显示报警提示，只有当执勤人员手动确认报警，并填写巡查日志后报警提示才会消失，但相关记录会保留在数据库内以便查询。