[发明专利]一种快速的肤色分割方法在审
申请号: | 201910770674.2 | 申请日: | 2019-08-20 |
公开(公告)号: | CN110544257A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 龚彦铭;徐滢 | 申请(专利权)人: | 成都品果科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T5/00;G06T3/40 |
代理公司: | 51222 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 李安霞;曾克<国际申请>=<国际公布>= |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 式( 1 ) 式( 2 ) 像素点 缩放 图像 模糊 肤色 肤色分割 图像计算 最终结果 抗噪性 宽高比 平滑 暗光 像素 概率 | ||
1.一种快速的肤色分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对原图进行缩放,保持其原始宽高比,得到缩放后的图像;
步骤2、对缩放后的图像进行模糊,得到模糊后的图像;
步骤3、采用模糊后的图像计算当前像素点的肤色概率,模糊后的图像采用RGB格式,计算方法如下:
B=max(0,A.r-A.g) (1)
C=B*B*100 (2)
其中,当前像素用A表示,最终结果用C表示,
式(1)中:A.r为当前像素点的R通道值,A.g为当前像素点的G通道值,如果B结果小于0,则B取值为0;
式(2)中:C的取值为0,1之间,当C大于1时,则C取值为1;当C小于时0,则C取值为0。
2.根据权利要求1所述的快速的肤色分割方法,其特征在于,步骤2中的模糊方法采用高斯模糊。
3.根据权利要求1所述的快速的肤色分割方法,其特征在于,步骤2中的模糊方法采用均值模糊。
4.根据权利要求2所述的快速的肤色分割方法,其特征在于,所述高斯模糊采用高斯卷积核进行处理:将当前像素点周边的8个像素点进行采集,并通过卷积核的权重进行对应相乘,最后求和。
5.根据权利要求1-4任一项所述的快速的肤色分割方法,其特征在于,所述原图为二维图像。
6.根据权利要求5所述的快速的肤色分割方法,其特征在于,所述原图为通过自拍类软件或人像类产品获得的人像。
7.根据权利要求5所述的快速的肤色分割方法,其特征在于,所述缩放后的图像的最小边长的像素为300。
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