[发明专利]用于远程监控基于状况的维护的模型开发框架在审
| 申请号: | 201910768385.9 | 申请日: | 2019-08-20 |
| 公开(公告)号: | CN110884973A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
| 发明(设计)人: | T.E.洛维特;M.亚萨;N.特尔卡;P.利亚斯卡斯;K.G.罗尔 | 申请(专利权)人: | 奥的斯电梯公司 |
| 主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00;G06N20/00;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐予红;张金金 |
| 地址: | 美国康*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 远程 监控 基于 状况 维护 模型 开发 框架 | ||
1.一种用于开发模型框架以用于远程单元监控基于状况的维护的系统,所述系统包括:
存储介质,所述存储介质被耦合到处理器;
所述处理器配置成:
收集与计划外维修请求关联的数据;
从所述收集的数据生成一个或多个模型;
至少部分基于所述模型来预测计划外维修请求;以及
传送所述计划外维修请求的所述预测的输出。
2.如权利要求1所述的系统,其中所述数据包括单元数据、性能数据或维修记录中的至少一个。
3.如权利要求2所述的系统,其中所述数据包括所述单元数据、性能数据或维修记录中的至少两个。
4.如权利要求2所述的系统,其中所述数据包括所述单元数据、性能数据和维修记录。
5.如权利要求1所述的系统,其中所述计划外维修请求用于单元,其中所述单元是电梯单元或自动扶梯单元中的至少一个。
6.如权利要求2所述的系统,其中使用监督机器学习过程来生成所述一个或多个模型。
7.如权利要求4所述的系统,其中生成所述一个或多个模型包括生成对于所述单元的健康评分。
8.如权利要求1所述的系统,其中所述处理器配置成选择所述一个或多个模型中的模型,并且基于来自所述收集的数据的独立数据集来测试所述选择的模型。
9.如权利要求1所述的系统,所述输出包括以下中的至少一个:单元ID、与维修请求事件的概率有关的估计的评分及对所述估计的评分有影响的一个或多个特征。
10.如权利要求9所述的系统,其中所述模型的所述输出被用来更新维护调度。
11.一种用于开发模型框架以用于远程单元监控基于状况的维护的方法,所述方法包括:
收集与计划外维修请求关联的数据;
从所述收集的数据生成一个或多个模型;
至少部分基于所述一个或多个模型来预测计划外维修请求;以及
传送所述计划外维修请求的所述预测的输出。
12.如权利要求11所述的方法,其中所述数据包括单元数据、性能数据或维修记录中的至少一个。
13.如权利要求12所述的方法,其中所述数据包括所述单元数据、性能数据或维修记录中的至少两个。
14.如权利要求12所述的方法,其中所述数据包括单元数据、性能数据和维修记录。
15.如权利要求11所述的方法,其中所述计划外维修请求用于单元,其中所述单元是电梯单元或自动扶梯单元中的至少一个。
16.如权利要求12所述的方法,其中使用监督机器学习过程来生成所述一个或多个模型。
17.如权利要求14所述的方法,其中生成所述一个或多个模型包括生成对于所述单元的健康评分。
18.如权利要求11所述的方法,进一步包括选择所述一个或多个模型中的模型,以及基于来自所述收集的数据的独立数据集来测试所述选择的模型。
19.如权利要求11所述的方法,所述输出包括以下中的至少一个:单元ID、与维修请求事件的概率有关的估计的评分及对所述估计的评分有影响的一个或多个特征。
20.如权利要求19所述的方法,进一步包括至少部分基于所述输出来更新维护调度。
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