[发明专利]一种智能监控视频处理方法在审

专利信息
申请号: 201910767856.4 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110677619A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 马培娜;张林;于登昌;韩克强;杨守斌;王成锐 申请(专利权)人: 青岛萨纳斯智能科技股份有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N5/14;G06K9/00;G08B19/00
代理公司: 37247 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 刘娜
地址: 266071 山东省青岛市市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频预处理 背景重构 场景图像 活动轨迹 结果分析 静态图像 卷积处理 空间标识 偏移调整 前景轮廓 前景提取 视频处理 视频图像 视频转化 提取特征 像素灰度 像素区域 行为跟踪 业务功能 业务要求 预设区域 增加系统 整体图像 智能监控 最终结果 漏报 误报 噪点 过滤 静止 存储 图像 记录 分析 安全
【说明书】:

发明公开了一种智能监控视频处理方法,包括如下步骤:(1)视频预处理:将视频转化为静态图像,然后过滤视频图像中的噪点,同时对整体图像的数据做偏移调整,使像素灰度分布均匀;(2)前景提取:利用静止的空场景图像进行背景重构,然后根据预设区域,增加系统空间标识,再对新的图像进行背景减除,提取差异较大的像素区域,做为活动前景;(3)行为跟踪:对提取出来的活动前景进行卷积处理,取前景轮廓;然后提取特征点,记录活动轨迹;(4)结果分析:分析最终结果,并通过各业务要求对各类数据相应存储,以满足各业务功能要求。本发明所公开的方法能够更加快速有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象。

技术领域

本发明涉及一种视频处理方法,特别涉及一种智能监控视频处理方法。

背景技术

智能视频监控系统发展时间并不长,但是其对于社会安全稳定的环境贡献巨大,所以在具体设计上要考虑各方面的因素。视频监控系统不但具有实时、可记录、可视的优点,同时,其记录的信息量也较大,适用范围也较广,因此视频监控系统能在安防、交通、生产生活等各种场所发挥重要作用。

智能型影像监控系统是当今多媒体,图像处理,计算机等各项最新技术高度结合的产品,采用包括计算机视觉处理、模式识别、计算机图形图像处理技术等。它利用最新的图像数字处理技术将模拟视频信号转化为数字信号,在计算机显示器上实时显示多路(1-20路)活动图像的同时,将各路视频信号以数据流方式同步存储于计算机硬盘内。在计算机上实现视频信号的监视,记录,回放。

以往的监控系统,往往需要人工干预,实时监控需要人员盯住监视器,搜索需要人员一点点的回放等。在对视频进行查找时非常不便,需要耗费大量的时间,人力成本增加。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供了一种智能监控视频处理方法,以达到可实现一次性输入条件,自动报警,减轻了监控人员的负担的目的。

为达到上述目的,本发明的技术方案如下:

一种智能监控视频处理方法,包括如下步骤:

(1)视频预处理:将视频转化为静态图像,然后过滤视频图像中的噪点,同时对整体图像的数据做偏移调整,使像素灰度分布均匀;

(2)前景提取:利用静止的空场景图像进行背景重构,然后根据预设区域,增加系统空间标识,再对新的图像进行背景减除,提取差异较大的像素区域,做为活动前景;

(3)行为跟踪:对提取出来的活动前景进行卷积处理,实现边缘检测,取前景轮廓;然后提取特征点,用几何模型模拟表示前景轮廓的运动和形态变化,记录活动轨迹;

(4)结果分析:通过交叉比较,背景分析,行为归类,运动轨迹、区域密集度综合数据比较分析最终结果,并通过各业务要求对各类数据相应存储,以满足各业务功能要求。

上述方案中,所述步骤(1)将视频转化为静态图像的具体方法为:采用等间隔视频抓取方式,首先获取视频每秒帧数,然后对每秒帧数随机抽取其中一帧进行视频抓取,从而获得静态图像。

上述方案中,所述步骤(1)对整体图像的数据做偏移调整的具体方法为:采用灰度拉伸技术,把分离的灰度转换到比较集中的程度,处理内核中采用灰度增强算法通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度,然后采用中值滤波方法进行图像平滑处理,方式为对图像函数矩阵进行扩展,填充矩阵边缘。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛萨纳斯智能科技股份有限公司,未经青岛萨纳斯智能科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910767856.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top