[发明专利]一种风险处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险处理方法，其特征在于，包括：

获取目标资产的配置数据，及所述目标资产的属性信息，所述目标资产的属性信息包括以下一项或多项：所述目标资产被使用的时长、预设时间段内所述目标资产被使用的频率及所述目标资产的配置数据被更新的时间；

根据所述目标资产的属性信息选择目标风险基线模型，所述目标风险基线模型包括单层风险基线模型或多层风险基线模型；

根据所述目标风险基线模型及所述目标资产的配置数据验证所述目标资产是否存在风险；

若所述目标资产存在风险，则获取与所述目标资产匹配的风险处理策略，所述风险处理策略包括更新资产的配置数据的策略或重启资产的策略；

采用所述风险处理策略对所述目标资产进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标风险基线模型及所述目标资产的配置数据验证所述目标资产是否存在风险，包括：

采集基线配置样本数据集，所述基线配置样本数据集包括多个资产的配置数据，所述多个资产中的所有资产均为不存在风险的资产；

将所述基线配置样本数据集输入到所述目标风险基线模型中进行训练，得到标准基线；

若所述目标资产的配置数据与所述标准基线相匹配，则确定所述目标资产不存在风险；

若所述目标资产的配置数据与所述标准基线不相匹配，则确定所述目标资产存在风险。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基线配置样本数据集输入到所述目标风险基线模型中进行训练，得到标准基线，包括：

若所述目标风险基线模型为多层风险基线模型，将所述基线配置样本数据集输入到所述多层风险基线模型中进行训练，以输出多个初始基线；根据所述多个初始基线合并得到标准基线，所述标准基线为显形基线；

若所述目标风险基线模型为单层风险基线模型，则将所述基线配置样本数据集输入到所述单层风险基线模型中进行训练，以输出标准基线，所述标准基线为隐形基线。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标资产的属性信息包括所述目标资产的配置数据被更新的时间；

所述根据所述目标资产的属性信息选择目标风险基线模型，包括：

获取所述目标资产当前的系统时间；

确定所述当前的系统时间与所述目标资产的配置数据被更新的时间之间的时间间隔；

若所述时间间隔小于预设时间间隔，则选择单层风险基线模型作为目标风险基线模型；

若所述时间间隔大于或等于所述预设时间间隔，则选择多层风险基线模型作为目标风险基线模型。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标资产的属性信息包括所述目标资产被使用的时长；

所述根据所述目标资产的属性信息选择目标风险基线模型，包括：

若所述目标资产被使用的时长大于预设时长，则选择单层风险基线模型作为目标风险基线模型；

若所述目标资产被使用的时长小于或等于所述预设时长，则选择多层风险基线模型作为目标风险基线模型。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标资产的属性信息包括预设时间段内所述目标资产被使用的频率；

所述根据所述目标资产的属性信息选择目标风险基线模型，包括：

若所述目标资产被使用的频率小于预设频率，则选择单层风险基线模型作为目标风险基线模型；

若所述目标资产被使用的频率大于或等于所述预设频率，则选择多层风险基线模型作为目标风险基线模型。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标资产匹配的风险处理策略，包括：

获取所述目标资产的风险信息，所述风险信息包括风险等级和/或风险类型；

根据所述风险信息选择与所述目标资产匹配的风险处理策略。