[发明专利]一种针对宫颈细胞的DNA指数自动计算方法在审

专利信息
申请号: 201910766719.9 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110675363A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 刘娟秀;肖璇璐;张静;朱嘉宸;王祥舟;杜晓辉;郝如茜;倪光明;刘霖;刘永 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/194;G06F17/11
代理公司: 51203 电子科技大学专利中心 代理人: 陈一鑫
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 分割 细胞图像 病变细胞 非整倍体 宫颈细胞 可变参量 前景区域 生物标记 图像分割 微小变化 细胞病变 细胞诊断 肿瘤细胞 自动计算 传统的 细胞团 地调 算法 自动化 多样性 图像 细胞 诊断
【权利要求书】:

1.一种针对宫颈细胞的DNA指数自动计算方法,包括如下步骤:

步骤1:采用图像采集装置获取宫颈细胞样本的显微图像;

步骤2:对步骤1获得的显微图像进行粗分割,识别出单个细胞或细胞团;

步骤2.1:识别出显微图像中灰度极小值的像素区域,并将该区域标签为细胞前景区域;

步骤2.2:以步骤2.1得到的前景区域为中心,计算与该区域相邻的一圈像素点的灰度值是否小于设定的阈值,将小于设定阈值的像素点纳入细胞前景区域,得到新细胞前景区域;

步骤2.3:以新细胞前景区域为中心,重复步骤2.2的方法,直到前景区域周围的像素点灰度值都大于等于设定阈值,得到最终的细胞前景区域,此时细胞前景区域为单个细胞或细胞团;

步骤2.4:计算得到细胞前景区域中灰度极小值像素区域的个数,个数为1的为单个细胞,个数大于1小于6的为细胞团;

步骤3:对步骤2识别出的细胞团进行分割,将细胞团分割为独立的单个细胞;

步骤4:针对每个细胞采用公式如下公式计算DNA指数;

其中:IOD=∑(x,y)∈Ω(I0-It(x,y)),Ω为细胞核区域,It(x,y)表示细胞核内位于(x,y)处的灰度值,I0表示细胞质区域背景光强;表示采用公式IOD=∑(x,y)∈Ω(I0-It(x,y))计算的多个正常细胞核的平均值。

2.如权利要求1所述的一种针对宫颈细胞的DNA指数自动计算方法,其特征在于所述步骤3的具体方法为:

步骤3.1:将各细胞边界模拟为一条曲线,该曲线的演化过程采用偏微分方程(1-1)表示:

其中,是细胞团的边缘闭合曲线,为拟合曲线的初始状态,即V是细胞团边缘曲线演化的速度函数,其数值大小取决于图像所包含的信息和函数N表示闭合曲线的内向单位法向量;

步骤3.2:由初始曲线生成符号距离函数:

3.2.1:针对每个细胞团前景区域中灰度极小值像素区域设一个函数y=f(x)表示曲线,则其隐函数表示为y-f(x)=0;

3.2.2:设公式则采用表示曲线C;

3.2.3:那么由初始曲线生产的符号距离函数的数学定义如下:

其中,d,(x,y),C-表示点(x,y)到曲线C的最近距离;

步骤3.3:在隐函数曲线上的各点s的速度可以用V(s)表示,其常微分方程表示为:

并且直接设N在函数内部符号为正,外部为负,函数上为0,外向单位法向量采用下面的公式表示:

其中,是梯度算子;

步骤3.5:因为在边界上速度为0,所以方程(1-1)转为偏微分方程:

步骤3.5:不断迭代,每次迭代对应的点所组成的轮廓即为演化曲线,直到收敛,迭代停止,得到目标轮廓。

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