[发明专利]一种基于人工智能的数据处理方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，包括：

预置问答库并对所述问答库中问题的问答过程进行录制者真人视频录制；

在所述录制过程中，通过光学视频摄像系统的三维运动解析采集第一信息，并根据所述第一信息和个人信息进行三维运动解析系统APAS建模，得到所述录制者的第一虚拟三维人物模型，所述第一信息包括语音信息、第一动作信息和影像信息，所述个人信息包括身高、体重、性别和年龄；

通过云台全方位系统PTZ对所述录制者进行视觉导向自动追踪，采集第二信息，所述第二信息包括表情信息、第二动作信息和环境信息；

将所述第二信息匹配到所述第一虚拟三维人物模型中，得到第二虚拟三维人物模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用所述问答的内容、第一信息和第二信息对所述第二虚拟三维人物模型进行CNN卷积算法训练，得到训练后的第二虚拟三维人物模型，所述训练后的第二虚拟三维人物模型与所述录制者具有相同的语言特征和行为特征。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预置问答库，具体包括：

对所述问答库通过语音语义分析进行智能设置，并按照主题的不同维度进行分类并设置目录，所述目录用于识别问题是否在所述问答库内。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户提问的问题，并识别所述问题是否在所述问答库的目录中，若是，则调取当前观看录制者的第二虚拟三维人物模型，并将所述录制者的数据与所述第二虚拟三维人物模型的数据进行训练合成；

若否，调取其他录制者的虚拟三维人物模型的表情数据和动作数据，并与当前观看录制者的第二虚拟三维人物模型进行训练合成。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述目录的文本进行类别顺序标注并设置为总索引，所述文本对应相应的目录，所述第一信息和所述第二信息分别对应设置有相应的文本。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

采集其他录制者的虚拟三维人物模型对所述问答库中不同问题的问与答的数据信息，并采用所述数据信息训练所述第二虚拟三维人物模型；

每一录制者的视频录制对应设置相应代号的第二虚拟三维人物模型，并将所述个人信息与所述第二虚拟三维人物模型的信息关联对应。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述第一信息和第二信息进行编码，得到所述第二虚拟三维人物模型的语音数据库、表情数据库、身体动作数据库、影像数据库、以及时间管理数据库；

其中，所述语音数据库中的语言的声调特征包括如下维度：低音区、中音区、中高音区、高音区、感叹音区、特殊音区；所述表情数据包括如下维度：喜、怒、哀、乐、惊、恐和悲，其中每个维度再分为多个层级；所述身体动作数据库的肢体语言的动作特征包括如下维度：手部、手臂部、肩部、颈部、头部、腰部、背部、腿部、腹部和脚部，其中每个维度建立多个动作特征。

8.一种基于人工智能的数据处理装置，其特征在于，包括：

预置模块，用于预置问答库；

录制模块，用于对所述问答库中问题的问答过程进行录制者真人视频录制；

采集模块，用于在所述录制过程中，通过光学视频摄像系统的三维运动解析采集第一信息，并根据所述第一信息和个人信息进行三维运动解析系统APAS建模，得到所述录制者的第一虚拟三维人物模型，所述第一信息包括语音信息、第一动作信息和影像信息，所述个人信息包括身高、体重、性别和年龄；通过云台全方位系统PTZ对所述录制者进行视觉导向自动追踪，采集第二信息，所述第二信息包括表情信息、第二动作信息和环境信息；

匹配模块，用于将所述第二信息匹配到所述第一虚拟三维人物模型中，得到第二虚拟三维人物模型。