[发明专利]实验室综合评估系统在审
| 申请号: | 201910764629.6 | 申请日: | 2019-08-19 | 
| 公开(公告)号: | CN110555604A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 | 
| 发明(设计)人: | 迟海鹏 | 申请(专利权)人: | 北京戴纳实验科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 | 
| 代理公司: | 11399 北京冠和权律师事务所 | 代理人: | 崔征 | 
| 地址: | 100000 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理中心 综合评估 处理器 算法 评估 处理器利用率 设备信息获取 数据信息传送 实时性要求 实验室环境 实验室设备 多处理器 获取系统 模块获取 评估结果 评估算法 任务负载 上限指标 实验环境 树状结构 数据信息 算法优化 信息传送 指标体系 智能教育 质量评估 加权法 参考 分类 | ||
1.一种实验室综合评估系统,其特征在于,包括设备信息获取模块、实验环境获取系统、区间估分算法、数据质量评估算法和多处理器评估算法,评估时,所述设备信息获取模块获取实验室设备数据信息并将获取后的信息传送至数据处理中心,所述实验环境获取系统将实验室环境数据信息传送至所述数据处理中心,所述区间估分算法通过加权法对所述数据处理中心的数据进行区间估值并分类得到指标体系为树状结构的数据,所述数据处理中心的数据由多处理器评估算法计算每个处理器上所有实时任务的处理器利用率并参考上限指标来评估当前处理器在该多任务负载环境下是否可满足实时性要求,最终通过所述数据质量评估算法得出评估结果。
2.根据权利要求1所述的实验室综合评估系统,其特征在于,所述区间估分算法包括以下步骤:
S1建立树状结构的ATR系统评估指标体系;
S2根据决策者的主观偏好确立每个属性的价值函数和权重;
S3对决策矩阵中的指标值进行价值转换;
S4确立具体的混合加权计算式,计算时遵循区间数运算法则;
S5根据每个ATR系统的区间评分值找出优势系统并进行排序。
3.根据权利要求1所述的实验室综合评估系统,其特征在于,所述区间估分算法的决策矩阵的元素为区间数,利用价值函数Vj对其进行价值转换,得到同样为区间数形式的规范化决策矩阵其中y=[Z-y,Z+y]表示ATR系统i的属性只对决策者的区间Pi评分值;
所述ATR系统的指标体系,采用如下混合加权计算式:
其中,为规范后的区间属性性价评分值,+和×遵循区间数运算法则。
4.根据权利要求1所述的实验室综合评估系统,其特征在于,所述多处理器评估算法中使用衡量周期调度算法,假设有n个任务,每个任务都有一个固定的周期C和执行时间T,其满足:
每个处理器使用率的总和不能超过1,1对应于处理器的总使用率,上提供了关于任务数目的一个界限,使得正确的调度算法能够成功的调度,对RMS则满足下面的不等式:
计算每个处理器上所有实时任务的处理器利用率并参考上限指标来评估当前处理器在该多任务负载环境下是否可满足实时性要求;如果评估的结果不是满足,调度策略根据多处理器的全局应用情况进行调整。
5.根据权利要求1所述的实验室综合评估系统,其特征在于,所述多处理器评估算法中指控系统内的任务循环多次运行,收集关于任务执行时间的统计值来预计任务的下次处理时间,其计算方法为:
式中:Ti为该任务的第i个实例的处理器执行时间;Si为第i个实例的预测值;
若基于过去值的时间序列预测将来值,其指数平均算法为:
Sn+1=βTn+(1-β)βTn-1+......
+(1-β)iβTn-i+......+(1+β)nSi
其中为β实一个常数加权因子满足0<β<1,通过使用一个与过去的观测数据量无关的常数值β,包括过去所有的值,其观测值越远,具有的权值越小。
6.根据权利要求1所述的实验室综合评估系统,其特征在于,所述数据质量评估算法包括数据质量评估维度确定、维度下数据质量约束定义、评估算法确定、质量评估和质量问题检查。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





