[发明专利]基于多智能体网络趋同算法的水污染预警系统和方法有效

专利信息
申请号: 201910764155.5 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN110677454B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 周瑜佳;陈一帆;杨琼;吴益;方中帅;乐佳 申请(专利权)人: 浙江省水利河口研究院
主分类号: H04L67/12 分类号: H04L67/12;H04L41/12;G08B21/18;G01N33/18
代理公司: 北京国翰知识产权代理事务所(普通合伙) 11696 代理人: 徐佳晶
地址: 310012 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 网络 趋同 算法 水污染 预警系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多智能体网络趋同算法的水污染预警方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤(1):一个由n个智能体节点(监测点)组成的多智能体网络,根据节点通信边关系,将整个网络拓扑构建成为一个连通图,即网络中任意一个节点出发,通过相邻节点有向边可以达到网络中任何其他一个节点;

步骤(2):根据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),选取z个水环境评价标准,并按照水域功能类别选取相应类别标准;给节点配置一个或多个相应监测指标的传感器;

步骤(3):假设Ni(t)是t时刻节点i的邻居节点集合,采用分布式控制协议,控制协议的设计按照如下规则:节点i对t时刻收集的邻居节点j发送的信息进行整理,则当节点监测的水域状态值超出标准区间时,该节点判定水环境受到污染,从而触发预警,与之相应的控制器触发介入。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤(1)中,所述由n个智能体节点(监测点)组成的多智能体网络可记为G=(V,E),其中V={1,2,…,n}表示节点集,表示节点间的通讯边集;(i,j)∈E表示节点i可接收到来自节点j的信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:步骤(2)中,令X=[xi,k,k,Lngi,Lati],k∈Z,Z={1,2,...,z},其中,xi,k表示第i个节点第k个监测指标(即状态值),Lngi表示节点i的经度,Lati表示节点i的纬度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:步骤(2)中所述的按照水域功能类别,选取相应类别标准的方法包括以下步骤:

分步(2.1):确定水体所属水域功能类别c∈C,C={c1,c2,c3,c4,c5}={Ⅰ类水,Ⅱ类水,Ⅲ类水,Ⅳ类水,Ⅴ类水};

分步(2.2):选取对应功能类别的相应标准,设立监测标准数值区间其中xc,k分别表示c类水第k个监测指标的标准上限和标准下限,c∈C。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:步骤(3)中,

邻居节点集合

分布式控制协议U={u1,u2,...,un};

控制协议的设计按照如下规则:节点i对t时刻收集的邻居节点j,j∈Ni发送的信息进行整理,令则当节点监测的水域状态值超出标准区间时,预警系统启动,即当时,或xk,m(t)xk时,与之相应的控制器触发介入,具体控制器协议为或

控制器介入后,系统中各节点状态值更新。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:步骤(3)中,控制器介入后,系统中各节点状态值的更新方程如下:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:还包括步骤(4):节点i在t时刻采集获取自身区域的监测状态值xi,k(t);当状态值则节点不采取任何措施;而当满足条件时,该节点判定水环境受到污染,从而触发预警,该时刻起,此后节点i将其状态值维持xi,k(t)固定不变,并将此固定值传递给其相邻节点;网络中其余节点则按照公式(1)更新自身下一时刻的状态值,并同步节点信息Xi,k(t+1)=[xi,k(t+1),k,经度坐标i,纬度坐标i],并在全网络系统传递污染坐标地址和污染的状态值,直到完成同步全部网络节点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省水利河口研究院,未经浙江省水利河口研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910764155.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top