[发明专利]基于图片相似性的点播相似推荐方案的实现方法在审
| 申请号： | 201910764033.6 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110457517A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 徐杰;李帅;刘凯 | 申请（专利权）人： | 山东云缦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06F16/738;G06F16/783;H04N21/25;H04N21/61 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 孙晶伟<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 250100山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 海报 点播 余弦相似度 点播节目 特征向量 标签信息 点播系统 特征提取 特征转化 协同过滤 用户体验 智能点播 不敏感 特征库 数据库 图片 记录 节目 学习 | ||
1.基于图片相似性的点播相似推荐方案的实现方法，其特征是获取OTT点播系统中点播节目的海报建立海报数据库，
基于深度学习算法对海报数据库中海报进行特征值提取，建立海报特征库，将特征值转化为特征向量，遍历计算特征向量的余弦相似度，通过余弦相似度确定最相似的海报，进行点播节目推荐。
2.根据权利要求1所述的实现方法，其特征是计算特征向量的余弦相似度的公式为：
A，B分别表示两张不同海报的特征向量，Ai表示A特征向量的各分量，Bi表示B特征向量的各分量。
3.根据权利要求1或2所述的实现方法，其特征是控制余弦相似度的计算阈值，通过余弦相似度的计算阈值确定最相似的海报，获得所述海报的点播节目列表。
4.根据权利要求3所述的实现方法，其特征是通过定时任务，及时将新加入OTT点播系统的点播节目的海报完善到海报数据库。
5.根据权利要求4所述的实现方法，其特征是获取OTT点播系统中点播节目的海报和点播节目id，根据点播节目id和海报对应关系建立海报数据库。
6.基于图片相似性的点播相似推荐方案的实现系统，其特征是包括推荐单元、OTT点播系统及客户端，
推荐单元获取OTT点播系统中点播节目的海报建立海报数据库，
基于深度学习算法对海报数据库中海报进行特征值提取，建立海报特征库，将特征值转化为特征向量，遍历计算特征向量的余弦相似度，通过余弦相似度确定与客户端观看的最相似的海报，将点播节目推荐给客户端。
7.根据权利要求6所述的实现系统，其特征是推荐单元计算特征向量的余弦相似度的公式为：
A，B分别表示两张不同海报的特征向量，Ai表示A特征向量的各分量，Bi表示B特征向量的各分量。
8.根据权利要求6或7所述的实现系统，其特征是推荐单元控制余弦相似度的计算阈值，通过余弦相似度的计算阈值确定最相似的海报，获得所述海报的点播节目列表。
9.根据权利要求8所述的实现系统，其特征是推荐单元通过定时任务，及时将新加入OTT点播系统的点播节目的海报完善到海报数据库。
10.根据权利要求9所述的实现系统，其特征是推荐单元获取OTT点播系统中点播节目的海报和点播节目id，根据点播节目id和海报对应关系建立海报数据库。
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