[发明专利]基于多维度数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开一种基于多维度数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当检测到达预设间隔时间时，抓取各待预测样本的样本信息文本进行处理，生成各待预测样本的当前类型偏向；根据抓取的各待预测样本的当前样本数据和历史样本数据，确定各待预测样本的第一发展类型；根据各待预测样本所在属性类型中其他同类样本的当前同类数据和各当前样本数据，确定各待预测样本在各自所在属性类型中的第二发展类型；根据各当前类型偏向、各第一发展类型和各第二发展类型，确定各待预测样本的风险分值，并根据各风险分值，预测各待预测样本的风险。本方案通过大数据分析所生成的风险分值对待预测样本进行风险预测，提高了预测的准确性。

技术领域

本发明主要涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于多维度数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着经济的发展，具有投资意识和投资需求的大众越来越广泛，越来越多的投资者通过购买上市企业的股票和基金来进行投资。在投资过程中大部分投资者通过各上市企业的当前走势数据所表征的风险进行投资，在当前走势数据为企业盈利时，所表征的风险较低，则投资者所进行的投资越多；而在当前走势数据为企业亏损时，所表征的风险较高，则投资者所进行的投资越少。

但是，各个上市企业的当前走势数据仅体现近期的发展趋势，且指标单一，而不能准确反映各上市企业的整体发展趋势，进而使得所反映的风险不准确。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种基于多维度数据的预测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中各个上市企业的当前走势数据所反映的风险不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于多维度数据的预测方法，所述基于多维度数据的预测方法包括以下步骤：

当检测到达预设间隔时间时，抓取各待预测样本的样本信息文本，并对各所述样本信息文本进行处理，生成各所述待预测样本的当前类型偏向；

抓取各所述待预测样本在所述预设间隔时间内的当前样本数据，以及在历史年度中与所述预设间隔时间相同时段内的历史样本数据，并根据各所述当前样本数据和各所述历史样本数据，确定各所述待预测样本的第一发展类型；

根据各所述待预测样本对应的属性类型，抓取各所述属性类型中其他同类样本的当前同类数据，并根据各所述当前样本数据和各所述当前同类数据，确定各所述待预测样本在各所述属性类型中的第二发展类型；

根据各所述当前类型偏向、各所述第一发展类型和各所述第二发展类型，确定各所述待预测样本的风险分值，并根据各所述风险分值，预测各所述待预测样本的风险。

优选地，所述根据各所述当前类型偏向、各所述第一发展类型和各所述第二发展类型，确定各所述待预测样本的风险分值的步骤包括：

对预设的类型与分值之间的对应关系进行调用，并将各所述当前类型偏向、各所述第一发展类型以及各所述第二发展类型分别和所述对应关系对比，确定与各所述当前类型偏向、各所述第一发展类型以及各所述第二发展类型对应的第一分值、第二分值以及第三分值；

调用与所述当前类型偏向、所述第一发展类型以及所述第二发展类型分别对应的第一权重值、第二权重值以及第三权重值；

用所述第一权重值、第二权重值以及第三权重值对来源于同一所述待预测样本的所述第一分值、第二分值以及第三分值分别进行加权处理，生成各所述待预测样本的风险分值。

优选地，所述对各所述样本信息文本进行处理，生成各所述待预测样本的当前类型偏向的步骤包括：

对各所述样本信息文本进行词语划分，生成与各所述待预测样本对应的多个分词，并针对各个所述待预测样本对应的多个分词执行如下步骤：