[发明专利]一种信息获取方法和系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息获取系统，其特征在于，包括数据采集模块、中文分词模块、中文名词打分模块、热点提取模块、内容推荐模块和相似度文档推荐模块，其中，数据采集模块，用于定向抓取数据对象的文档内容，并发送给热点提取模块；中文分词模块，用于提取数据对象的文档内容中的中文名称；中文名词打分模块，用于筛选数据对象的文档内容中的关键词；热点提取模块，用于对数据对象的文档内容关键词评分后提取涉及到的热点；内容推荐模块，用于推荐与数据对象关联的内容；相似度分析模块，用于计算数据对象的文档内容之间的相似性。

2.根据权利要求1所述的一种信息获取系统，其特征在于，所述定向抓取数据对象的文档内容包括各领域的信息内容。

3.根据权利要求1所述的一种信息获取系统，其特征在于，所述提取数据对象的文档内容中的中文名称，采用中文分词I KAnalyzer，并搭配收集的数据对象领域的中文词库。

4.根据权利要求1所述的一种信息获取系统，其特征在于，所述中文名词打分模块通过TF-IDF权重打分算法，计算数据对象的文档内容中每个词语的权重，筛选出其中的关键词。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种信息获取系统，其特征在于，所述相似度分析模块利用余弦距离算法，计算数据对象的文档内容之间的相似性。

6.一种信息获取方法，其特征在于，包括：

定向抓取数据对象的文档内容；

提取数据对象的文档内容中的中文名称；

筛选数据对象的文档内容中的关键词；

对数据对象的文档内容关键词评分后提取涉及到的热点；

计算数据对象的文档内容之间的相似性；

推荐与数据对象关联的内容。

7.根据权利要求6所述的一种信息获取方法，其特征在于，所述定向抓取数据对象的文档内容包括各领域的信息内容；所述提取数据对象的文档内容中的中文名称，采用中文分词I KAnalyzer，并搭配收集的数据对象领域的中文词库。

8.根据权利要求1所述的一种信息获取方法，其特征在于，所述筛选数据对象的文档内容中的关键词；通过TF-IDF权重打分算法，计算数据对象的文档内容中每个词语的权重，筛选出其中的关键词；所述计算数据对象的文档内容之间的相似性；利用余弦距离算法，计算数据对象的文档内容之间的相似性。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求6-8中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机程序的存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求6-8中任一项所述的方法。