[发明专利]企业风险识别方法、系统、装置及设备

权利要求书

1.一种企业风险识别方法，用于中心控制系统，所述方法包括：

获取与目标企业相关的目标数据；

根据所述目标数据提取所述目标企业对应的风险特征；

根据所述风险特征处理生成所述目标企业对应的风险分数；

将所述风险分数发送给预先部署于至少一个地区的评分系统，以使所述评分系统根据自身收集的本地数据对所述风险分数进行处理，获得所述目标企业对应的风险评分结果。

2.如权利要求1所述的方法，预先部署于至少一个地区的评分系统的部署步骤包括：

将评分系统封装为容器；

将封装为容器后的所述评分系统分发给所述至少一个地区，以将所述评分系统预先部署于所述至少一个地区。

3.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

获取所述容器的新版本号；

将所述新版本号发送给所述至少一个地区的评分系统，以升级所述至少一个地区的评分系统。

4.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：获取所述地区的评分系统的版本号，和/或获取所述地区的评分系统的运行状态。

5.如权利要求4所述的方法，在获取所述地区的评分系统的运行状态后，所述方法还包括：根据获取到的所述评分系统的运行状态，判断所述运行状态对应的所述评分系统是否需要运维，若是则将预设的所述运行状态对应的运维操作指令发送给所述运行状态对应的评分系统，以使需要运维的所述评分系统执行所述运维操作指令。

6.如权利要求1所述的方法，所述评分系统根据自身收集的本地数据对所述风险分数进行处理，获得所述目标企业对应的风险评分结果，包括：所述评分系统利用预设的本地分析模型，根据自身收集的本地数据对所述风险分数进行处理，获得所述目标企业对应的风险评分结果；

其中，所述本地分析模型的预设步骤包括：

基于机器学习，利用若干所述风险特征和若干企业的风险评分结果，对机器学习模型进行训练，以获得用于对企业的风险进行评分的分析模型；

将所述分析模型发送给所述至少一个地区的评分系统，以将所述分析模型作为所述至少一个地区的评分系统中预设的本地分析模型。

7.如权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

获取所述评分系统上传的风险评分结果；

将所述风险评分结果用于训练所述分析模型。

8.如权利要求7所述的方法，所述获取所述评分系统上传的风险评分结果的步骤包括：

通过区块链获取所述评分系统上传的风险评分结果。

9.如权利要求7所述的方法，在将所述风险评分结果用于训练所述分析模型后，所述方法还包括：

将所述分析模型发送给所述至少一个地区的评分系统，以更新所述至少一个地区的评分系统中的本地分析模型。

10.如权利要求7所述的方法，所述将所述风险评分结果用于训练所述分析模型的步骤包括：

对所述风险评分结果进行脱敏；

根据脱敏后的所述风险评分结果，生成所述分析模型对应的输入变量；

将所述输入变量训练所述分析模型。

11.如权利要求6所述的方法，所述将所述分析模型发送给所述至少一个地区的评分系统的步骤包括：将所述分析模型以预测模型标记语言的格式发送给所述至少一个地区的评分系统。