[发明专利]基于眼部识别的3D人脸识别方法、装置和终端

说明书

本申请提供了一种基于眼部识别的3D人脸识别方法、装置、终端和存储介质。所述方法包括：获取眼部图像以及眼部图像对应的深度信息；从眼部图像中提取眼部区域的n个局部区域，n为正整数；根据眼部图像对应的深度信息，确定n个局部区域各自的深度信息；比对n个局部区域各自的深度信息之间的大小关系；在检测到大小关系满足预设条件时，确定眼部图像为真实人眼的图像。相比于相关技术中，仅依据二维图像的色块组合进行判断，本申请实施例提供的技术方案，通过三维的深度信息进行判断，降低了虚假人眼(如贴着假眼睛的眼镜)被识别为真实人眼的概率，有效提高了眼部识别的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及机器学习技术领域，特别涉及一种基于眼部识别的3D人脸识别方法、装置、终端和存储介质。

背景技术

面部识别是基于人或动物的面部的特征区域进行识别的一种生物识别技术，面部识别技术中，对眼部区域的识别可应用于眼部追踪、视线追踪、身份识别、面部美化等领域。

相关技术中，眼部识别方法通常基于眼部的二维图像进行检测，将二维图像的色块组合作为判断依据。例如，对于佩戴眼镜的用户，在进行眼部识别时，当采集到眼部图像，并识别出眼部图像中存在一个中间点缀着白色圆点的黑色区块，则判定眼部图像为真实人眼的图像。

在上述相关技术中，仅依据平面的色块组合进行检测，容易将虚假人眼(如贴着假眼睛的眼镜)被识别为真实人眼，导致识别结果不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于眼部识别的3D人脸识别方法、装置、终端和存储介质，可用于解决相关技术中，仅依据平面的色块组合进行检测，导致识别结果不准确的问题。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种基于眼部识别的3D人脸识别方法，所述方法包括：

获取眼部图像以及所述眼部图像对应的深度信息，所述眼部图像包括待检测的眼部区域，所述深度信息用于表征所述眼部图像中包含的拍摄对象与拍摄设备之间的距离；

从所述眼部图像中提取所述眼部区域的n个局部区域，所述n为正整数；

根据所述眼部图像对应的深度信息，确定所述n个局部区域各自的深度信息；

比对所述n个局部区域各自的深度信息之间的大小关系；

在检测到所述大小关系满足预设条件时，确定所述眼部图像为真实人眼的图像。

另一方面，本申请实施例提供了基于眼部识别的3D人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于会获取眼部图像以及所述眼部图像对应的深度信息，所述眼部图像包括待检测的眼部区域，所述深度信息用于表征所述眼部图像中包含的拍摄对象与拍摄设备之间的距离；

局部提取模块，用于从所述眼部图像中提取所述眼部区域的n个局部区域，所述n为正整数；

信息确定模块，用于根据所述眼部图像对应的深度信息，确定所述n个局部区域各自的深度信息；

信息比对模块，用于比对所述n个局部区域各自的深度信息之间的大小关系；

图像检测模块，用于在检测到所述大小关系满足预设条件时，确定所述眼部图像为真实人眼的图像。

又一方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述基于眼部识别的3D人脸识别方法。