[发明专利]确定兴趣点相似度的方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910757704.6 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110489507B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 岳大威 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 确定 兴趣 相似 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种确定兴趣点相似度的方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取两个待匹配兴趣点的兴趣点信息;基于兴趣点信息,确定两个待匹配兴趣点之间的匹配矩阵;基于两个待匹配兴趣点之间的匹配矩阵,确定两个待匹配兴趣点之间的相似度。本申请提供的方案可以实现端到端,提高预测结果的准确性。

技术领域

本申请涉及电子地图技术领域,特别是涉及一种确定兴趣点相似度的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在地理信息系统中,POI(Point of Interest,兴趣点)代表地图上的任意一个点,例如一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。POI的属性信息通常包括名称、地址、类别等数据,这些数据的来源可以有多个,如现场采集、网络抓取等,不同来源的数据在格式、文字描述等方面往往存在差异,从而在地图数据库中针对同一个POI可能存储有多条数据,导致数据冗余。为了保证POI数据的单一性,通常会判断POI数据的相似度,再根据相似度进行去重。

传统方法采用浅层机器学习模型加规则来预测两个POI的相似度,在利用模型进行预测前,需要构建大量特征工程,建立不同场景的多种规则,对两个POI在每个维度是否相似进行初步判断,再利用模型对初步判断结果进行综合预测,该方法存在特征提取和规则调测难度大的问题。

发明内容

基于此,有必要针对传统方法的特征提取和规则调测难度大的技术问题,提供一种确定兴趣点相似度的方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种确定兴趣点相似度的方法,所述方法包括:

获取两个待匹配兴趣点的兴趣点信息;

基于所述兴趣点信息,确定两个所述待匹配兴趣点之间的匹配矩阵;

基于两个所述待匹配兴趣点之间的所述匹配矩阵,确定两个所述待匹配兴趣点之间的相似度。

一种确定兴趣点相似度的装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取两个待匹配兴趣点的兴趣点信息;

匹配模块,用于基于所述兴趣点信息,确定两个所述待匹配兴趣点之间的匹配矩阵;

确定模块,用于基于两个所述待匹配兴趣点之间的所述匹配矩阵,确定两个所述待匹配兴趣点之间的相似度。

一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:

获取两个待匹配兴趣点的兴趣点信息;

基于所述兴趣点信息,确定两个所述待匹配兴趣点之间的匹配矩阵;

基于两个所述待匹配兴趣点之间的所述匹配矩阵,确定两个所述待匹配兴趣点之间的相似度。

一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:

获取两个待匹配兴趣点的兴趣点信息;

基于所述兴趣点信息,确定两个所述待匹配兴趣点之间的匹配矩阵;

基于两个所述待匹配兴趣点之间的所述匹配矩阵,确定两个所述待匹配兴趣点之间的相似度。

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