[发明专利]一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法在审
| 申请号： | 201910757615.1 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110514594A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 王阳恩;侯佳欣 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/25 |
| 代理公司： | 42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡清堂<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 水稻种子 光声光谱 光声光谱仪 分级 归一化处理 预测模型 测量 标准炭黑 测量数据 分级检测 快速检测 归一化 无损 | ||
1.一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、利用光声光谱仪测量出标准炭黑的光声光谱；
S2、利用光声光谱仪测量出不同水分含量的标准水稻种子样品的光声光谱；
S3、采用步骤S1所得标准炭黑的光声光谱对步骤S2所得的不同水分含量标准水稻种子样品的光声光谱进行归一化处理；
S4、根据步骤S3所得归一化的不同水分含量标准水稻种子的光声光谱，建立水稻种子水分含量分级预测模型；
S5、采用光声光谱仪测量出待测水稻种子样品的光声光谱，并采用步骤S3所述的方法进行归一化处理；
S6、根据步骤S4所述的水稻种子水分含量分级预测模型和步骤S5得到的归一化光声光谱，得到待测水稻种子的水分含量所处的级别范围。
2.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法，其特征在于，所述利用光声光谱仪测量出的光声光谱的范围为700-1200nm。
3.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法，其特征在于，所述不同水分含量标准水稻种子样品的制备方法具体为：挑选颗粒饱满、无霉变、大小形状基本相同、种子生理成熟不久的水稻种子，剔除夹杂物和杂种子；将筛选的种子按组封装入干燥瓶，添加不同质量的蒸馏水，制作成不同水分含量的标准水稻种子样品。
4.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱的水稻种子水分含量分级快速检测方法，其特征在于，步骤S4所述建立水稻种子水分含量分级预测模型的方法为神经网络法、偏最小二乘法或支持向量机法中的一种。
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