[发明专利]一种交通拥堵指数测定方法有效
| 申请号： | 201910757058.3 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110349410B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李周智;杨懿;牛新民;牛新伟;施强;姜新天;李高俊 | 申请（专利权）人： | 甘肃万华金慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 黄蓉蓉 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰州市七里河区*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 交通 拥堵 指数 测定 方法 | ||
1.一种交通拥堵指数测定方法，包括至少2个数据源，每个数据源的数据包括历史数据DH和实时数据D，其特征在于：还包括依次进行的以下步骤：
S1、将数据源进行分类，为每个类别建立标签；
S2、对每个标签的历史数据进行处理得到总体历史数据DH1、本周历史数据DH2和上一日历史数据DH3；
S3、对每个标签的实时数据D进行清洗得到平均实时数据D1，去除误差较大的数据；
S4、确定每个标签的拥堵指数P＝0.6*D1/DH1+0.3*D1/DH2+0.1*D1/DH3
S5、当P≤1.2时，基本没有拥堵；当1.2＜P≤1.5时，为轻度拥堵；当1.5＜P≤1.8时，为中度拥堵；当1.8＜P≤2.1时，为重度拥堵；当2.1＜P时，为严重拥堵。
2.根据权利要求1所述的一种交通拥堵指数测定方法，其特征在于：所述步骤S1中的数据分类按照数据源的车辆类型进行分类，包括私家车、出租车和公交车。
3.根据权利要求1所述的一种交通拥堵指数测定方法，其特征在于：所述数据源的数据为指定路段的通行时间或指定路段的车速中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的一种交通拥堵指数测定方法，其特征在于：所述步骤S3中对每个标签的实时数据D进行清洗得到D1，去除误差较大的数据的方法包括以下步骤：
S301、对实时数据D计算平均数Da；
S302、根据实时数据D和平均数Da确定实时数据D的标准差Ds；
S303、当标准差Ds不大于10％Da时，以Da作为D1；否则转入步骤S304；
S304、去除实时数据D中与平均数Da差值最大的数据得到新的实时数据D，转入步骤S301。
5.根据权利要求1所述的一种交通拥堵指数测定方法，其特征在于：所述总体历史数据DH1为该标签下所有历史数据的平均值，本周历史数据DH2为该标签下近7日所有历史数据的平均值，上一日历史数据DH3为该标签下上一日所有历史数据的平均值。
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