[发明专利]一种档案建立方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910755364.3 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110471926B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 王双星;李亮;赵瑞 申请(专利权)人: 北京明智和术科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06Q50/26
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 张秀英
地址: 100124 北京市朝阳区高碑店乡高碑店村民*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 档案 建立 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种档案建立方法及装置,其中,该方法包括:获取多个数据表中属性字段以及所述属性字段对应的数据;根据预先为所述多个数据表设置的数据权重和/或预先为所述多个数据表中属性字段设置的字段权重确定所述目标对象的目标属性字段对应的目标数据;根据所述目标属性字段以及所述目标属性字段对应的目标数据为所述目标对象建立目标档案,因此,可以解决相关技术中由于数据缺少可比性,建立的档案数据准确性低的问题,通过设置的数据表的数据权重和/或属性字段的字段权重选取最优属性字段,将最优属性字段的数据作为目标档案的目标数据,提高了属性字段的准确性,从而可以提高建立的档案数据的准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理领域,具体而言,涉及一种档案建立方法及装置。

背景技术

在当今高速发展的社会中,嫌疑人犯案的手段越来越多样化、隐蔽化。公安民警在对犯罪嫌疑人进行分析时,如何系统全面的掌握犯罪嫌疑人属性信息就显得尤为重要。当前的公安行业从不缺乏各种数据源,如常住人口信息、流动人口信息、执法办案平台信息、在逃人员信息、吸毒人员信息、入所人员信息等等,但是全面展示嫌疑人属性的数据源却少之又少,基本上需要查询多次或者人为的二次分析整理才能获得全面的嫌疑人属性信息。所以如何利用当前的数据源构建系统的嫌疑人属性模型就成为对犯罪嫌疑人分析的重中之重。

当今的公安行业有很多大数据系统,同时也接入了大部分与嫌疑人相关的数据源,但是在数据源处理上却做得很少。业界针对嫌疑人的多种数据源处理方式主要分为以下两种:

第一种方式:仅对各种数据源进行汇总,对具体的数据不做任何分析处理。该类的产品以公安云搜索系统为例。当用户输入检索的嫌疑人关键字,就可以搜索出所有相关的数据,类似于百度搜索,一个人存在多条记录信息,如常住人口信息中检索一条,吸毒人员信息中检索一条等等。

由于只对嫌疑人相关的数据进行了汇总,当用户使用嫌疑人的关键字进行检索时,会搜索到多条与嫌疑人相关的信息,信息也是五花八门,可能会存在嫌疑人属性信息重复,或不一致等情况。如在常住人口中,当户籍发生变更时,同一人可能存在多条记录。同时,如现住址、学历、服务场所、联系方式等属性信息,在常住人口信息中保留的都是户籍登记时候的信息,信息比较陈旧,但在执法办案平台的数据又是比较新的。不仅如此,在构建嫌疑人的完整的属性需要将多条搜索结果人为的合并在一起,才能构建完整的嫌疑人属性。信息种类繁多以及需要人工干预的过程,这不仅是对人力警力的一大考验,同时也会对案件分析带来误导的可能性。

第二种方式:相对于第一种方式,不仅对数据源进行汇总,同时建立数据的关联关系,构建了嫌疑人的人员档案和社会关系网,如东方网力科技股份有限公司的公安大数据平台。用户输入嫌疑人的关键字,就可以搜索出嫌疑人的“超级档案”。“超级档案”中包含了嫌疑人的基本信息、手机、银行卡、车辆、时空轨迹等信息。该大数据平台构建的嫌疑人属性包含了人员标签(是否入所、是否吸毒),人员基本属性(姓名、证件号码、国籍、籍贯、民族、婚姻状况、教育情况、现址、电话号码、邮箱、),生物特征(口音、体貌特征、指纹、DNA、足迹)等等。

虽然建立的嫌疑人的关联关系,关联了嫌疑人大部分的社会关系,但是在嫌疑人基本属性建设不够全面,构建嫌疑人的属性基本上来源于执法办案平台、在逃人员库、吸毒人员库,使用的数据源相对来说比较少。这样带来的问题就是嫌疑人属性信息缺失,如缺失工作单位、职业、专长、宗教信仰、政治面貌、兵役状况、身份、血型、曾用名、别名等属性。同时,数据源较少的话会带来数据准确性的问题,单一的数据源由于数据长时间未更新或者数据录入有误,数据缺少可比性,造成当前的数据与实际情况不一致的问题。

针对相关技术中由于数据缺少可比性,建立的档案数据准确性低的问题,尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种档案建立方法及装置,以至少解决相关技术中由于数据缺少可比性,建立的档案数据准确性低的问题。

根据本发明的一个实施例,提供了一种档案建立方法,包括:

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