[发明专利]智能终端、智能家居应用的推荐方法及系统

权利要求书

1.一种智能家居应用的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集当前的至少一种条件信息；

存储每个应用设备的历史条件信息，所述历史条件信息包括开启该应用设备时的至少一种条件信息；条件信息包括室内温度、室外温度、天气信息、气体浓度信息、光照信息和时间；

对于每一个应用设备，计算该应用设备的推荐值；所述推荐值的计算方式为：以该应用设备的历史条件信息为样本、计算在当前的某种条件信息下的该应用设备的条件概率；将计算得到的当前的每种条件信息下的该应用设备的条件概率进行数学运算，得到所述推荐值，所述推荐值与各条件概率正相关；

根据上述步骤得到的各应用设备的推荐值，在其中选取推荐值较大的应用设备，在首页上推荐显示。

2.根据权利要求1所述的智能家居应用的推荐方法，其特征在于，在当前的某种条件信息下的该应用设备的条件概率的计算方法为：

其中，Y_k为第k个应用设备；X^j为当前的某种条件信息的值，μ_k为开启Y_k时，所有与X^j对应的历史条件信息的平均值；为开启Y_k时，所有与X^j对应的历史条件信息的方差，P(X^j|Y＝Y_k)为Y_k在X^j下的条件概率。

3.根据权利要求1或2所述的智能家居应用的推荐方法，其特征在于，所述数学运算为连乘运算或取对数后累加运算。

4.根据权利要求3所述的智能家居应用的推荐方法，其特征在于，还存储每个应用设备的历史开启次数，推荐值的计算公式为：

其中，Y_k为第k个应用设备；X^j为当前的某种条件信息的值；P(X^j|Y＝Y_k)为Y_k在X^j下的条件概率，j＝1、2、3、…、l，l为条件信息的种类数量；P(Y＝Y_k|X)为应用设备Y_k的推荐值；P(Y＝Y_k)为应用设备Y_k的先验概率；m_k为应用设备Y_k的历史开启次数，M为所有应用设备的总历史开启次数。

5.根据权利要求1所述的智能家居应用的推荐方法，其特征在于，选取推荐值较大的应用设备包括：将各应用设备的推荐值从大到小进行排序，选取推荐值较大的若干个应用设备；或者设定推荐值阈值，选取比推荐值阈值大的推荐值对应的应用设备。

6.根据权利要求1所述的智能家居应用的推荐方法，其特征在于，在首页上推荐显示包括：将推荐值较大的若干个应用设备在首页上显示；或者将全部应用设备显示在首页上，推荐值较大的若干个应用设备在首页上以突出方式显示。