[发明专利]睡眠质量评估方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种睡眠质量评估方法及装置，该方法包括：获取被测试用户的睡眠状态数据；基于睡眠状态数据构建睡眠特征数据，睡眠特征数据用于通过统一量化的形式表征被测试用户的睡眠情况；将睡眠特征数据输入睡眠质量分类模型，基于睡眠质量分类模型确定被测试用户的睡眠质量类别；根据睡眠质量类别向被测试用户的终端发送对应的睡眠质量提示消息。采用本申请实施例，可提高睡眠质量监控的便利性和睡眠质量评估的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种睡眠质量评估方法及装置。

背景技术

目前临床和学术上比较常用的睡眠质量评估方法，都是通过匹兹堡睡眠问卷PSQI完成的，PSQI被证明其灵敏度和特异性均在90％左右，因此得到业界的广泛认同。采用PSQI方法需要用户填写PSQI量表，然后根据相应的规则计算，得到睡眠质量评分。由于PSQI量表需要统计个人1个月时间内的睡眠状况才能评估睡眠质量，需要用户多次填写PSQI量表和多次统计计算才能达到检测睡眠质量的目的，流程复杂繁琐。

发明内容

本申请实施例提供一种睡眠质量评估方法及装置，可提高睡眠质量监控的效率，适用性高。

第一方面，本申请实施例提供了一种睡眠质量评估方法，该方法包括：

获取被测试用户的睡眠状态数据；

基于上述睡眠状态数据构建睡眠特征数据，上述睡眠特征数据用于通过统一量化的形式表征所述被测试用户的睡眠情况；

将上述睡眠特征数据输入睡眠质量分类模型，基于上述睡眠质量分类模型确定上述被测试用户的睡眠质量类别；

根据上述睡眠质量类别向上述被测试用户的终端发送对应的睡眠质量提示消息。

本申请实施例基于睡眠质量分类模型和睡眠特征数据确定被测试用户的睡眠质量类别，并发送睡眠质量类别对应的睡眠质量提示信息至被测试用户的终端，省去用户多次填写PSQI量表和多次统计计算的操作，提高了睡眠质量监控的便利性和睡眠质量评估的效率。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述睡眠状态数据包括呼吸频率，上述睡眠特征数据包括呼吸频率分布，其中上述呼吸频率为每分钟的呼吸次数；上述基于上述睡眠状态数据构建睡眠特征数据，包括：

获取上述被测试用户睡眠期间内各呼吸频率中的最小呼吸频率和最大呼吸频率；

将上述最小呼吸频率至上述最大呼吸频率之间的区间划分为多个呼吸频率子区间，并统计各呼吸频率子区间内包含的呼吸频率个数以得到上述被测试用户的呼吸频率分布。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述睡眠状态数据包括吸呼比，上述睡眠特征数据包括吸呼比分布，其中上述吸呼比为一个呼吸周期内吸气时间和呼气时间的比值；上述基于上述睡眠状态数据构建睡眠特征数据，包括：

获取上述被测试用户睡眠期间内各吸呼比中的最小吸呼比和最大吸呼比；

将上述最小吸呼比至上述最大吸呼比之间的区间划分为多个吸呼比子区间，并统计各吸呼比子区间内包含的吸呼比个数以得到上述被测试用户的吸呼比分布。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述睡眠状态数据包括睡觉时间点、入睡时间点和起床时间点，上述睡眠特征数据包括入睡时长和睡眠时长；上述基于上述睡眠状态数据构建睡眠特征数据，包括：

获取目标时间点以及目标时间点之后的多个连续时间点对应的呼吸频率，当上述多个连续时间点对应的呼吸频率均小于上述目标时间点对应的呼吸频率时，计算上述多个连续时间点对应的呼吸频率的均方差值；

若上述均方差值小于预设均方差阈值时，则从上述多个连续时间点中确定出任一时间点作为入睡时间点；

根据上述睡觉时间点和上述入睡时间点确定入睡时长；