[发明专利]一种基于评论主题分布匹配的音乐推荐系统

说明书

本发明公开了一种基于评论主题分布匹配的音乐推荐系统，包括相互连接的音乐信息管理模块、用户信息管理模块、主题匹配模块、推荐组织模块，音乐信息管理模块负责音乐信息更新与存储音乐的附属信息，并向主题匹配模块提供所需的特定音乐信息；用户信息管理模块负责用户信息更新与存储用户的附属信息，并向主题匹配模块提供所需的特定用户信息；主题匹配模块负责计算当前用户主题分布、搜寻音乐信息库中与当前用户匹配的音乐；推荐模块负责筛选出正向评论的音乐，并组织推荐列表。本发明可在用户行为数据少的情况下通过分析用户对音乐的评论和行为数据为用户主动推荐音乐，为用户量少的音乐提供商提供一种准确度高的个性化推荐系统。

技术领域

本发明涉及一种基于评论主题分布匹配的音乐推荐系统，属于推荐系统技术领域。

背景技术

进入21世纪以来，随着互联网的发展，信息过载的为题越来越突出。无论是信息的生产者还是信息的消费者都会碰上这个问题，对于信息生成者而言，自己的信息无法扩散出去意味着无法获得收益，而对于信息消费者而言，在瀚如烟海的信息中盲目寻找会白白消耗掉个人精力。在这种背景下，推荐系统应运而生，与搜索引擎不同，搜索引擎是用户主动寻找信息，输入关键词即可返回相应的信息，但是同一搜索引擎返回的信息是一样的，这个信息对A可能有用，但对B来说就是无用的，无法做到个性化。推荐系统是一种主动向用户推送信息的系统，根据用户往期的行为通过一定手段推算出用户的爱好，根据这个爱好向用户推送信息即可达到个性化推送，不同的人得到的推荐结果往往是不一样的。

目前对个性化推荐是数据挖掘领域的研究热点之一，各类算法层出不穷。目前，所有的在线音乐提供商都会用推荐系统为其用户做推荐，多数的厂商拥有的音乐资源在种类和曲目上都非常齐全，但用户往往聚集在几个名气大的厂商那里，原因之一就是名气大的厂商往往有很长的运营时间从而积累了大量的用户行为，在个性化推荐方面可以依托积累的大量数据进行分析推荐，获得较好的推荐效果，对于用户量较少或者刚刚涉足音乐的厂商则因为用户行为数据太少而无法进行精准推荐。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于评论主题分布匹配的音乐推荐系统；

本发明可在用户行为数据少的情况下通过分析用户对音乐的评论和行为数据为用户主动式的推荐音乐，为用户量少的音乐提供商提供一种准确度高的个性化推荐系统。

本发明的上述技术目的采用以下技术方案来实现：

一种基于评论主题分布匹配的音乐推荐系统，包括：相互连接的音乐信息管理模块、用户信息管理模块、主题匹配模块、推荐组织模块；

所述音乐信息管理模块负责音乐信息更新与存储音乐的附属信息，并向所述主题匹配模块提供所需的特定音乐信息；所述用户信息管理模块负责用户信息更新与存储用户的附属信息，并向所述主题匹配模块提供所需的特定用户信息；所述主题匹配模块负责计算当前用户主题分布、搜寻音乐信息库中与当前用户匹配的音乐；所述推荐模块负责筛选出正向评论的音乐，并组织推荐列表。

进一步地：所述音乐信息管理模块包括音乐信息更新单元、音乐存储单元、音乐评论存储单元、音乐评论主题分布存储单元；所述用户信息管理模块包括用户信息更新单元、用户往期数据存储单元；所述主题匹配模块包括用户主题分布计算单元、主题分布比较单元；所述推荐模块包括过滤单元、排序单元、反馈单元。

进一步地：所述音乐信息更新单元用来更新音乐的附属信息，更新对象包括音乐评论、音乐评论的主题分布和音乐评论的情感倾向；所述音乐存储单元为一个存储音乐条目的数据库，存储音乐的名称、音乐的存储位置；所述音乐评论存储单元用于存储音乐的评论信息，一首音乐对应多条评论；所述音乐评论主题分布存储单元用于存储音乐的评论主题分布和音乐情感倾向，其数据由音乐更新单元进行计算与维护。