[发明专利]一种移动终端拍摄照片的方法、移动终端及服务器在审
| 申请号: | 201910750562.0 | 申请日: | 2019-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN110365911A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
| 发明(设计)人: | 尹鑫 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;何娇 |
| 地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 移动终端 反馈指令 拍摄照片 预览 服务器 效果参数 拍照 神经网络算法 发送 拍照参数 图片识别 信息确定 预览模式 预览图片 照片保存 上传 手机 算法 美观 指令 拍摄 申请 分析 | ||
1.一种移动终端拍摄照片的方法,其特征在于,包括:
步骤1、在拍摄预览模式中,向服务器发送预览照片,所述预览照片包括照片的效果参数信息;
步骤2、接收所述服务器发送的反馈指令,其中,所述反馈指令是所述服务器根据所述效果参数信息利用神经网络算法生成;以及
步骤3、根据所述反馈指令确定拍摄照片或调整拍照参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拍照参数至少包括所述移动终端的拍摄角度、拍摄方向和拍摄距离。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述反馈指令确定调整所述拍照参数时,所述方法包括:
重复上述步骤1~3,直至所述反馈指令用于指示拍摄照片。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述效果参数至少包括亮度、对比度、曝光时间和白平衡。
5.一种利用权利要求1至4中任一项所述的方法拍摄照片的移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
第一发送模块,其用于在拍摄预览模式中,向服务器发送预览照片,所述预览照片包括照片的效果参数信息;
第一接收模块,其用于接收所述服务器发送的反馈指令,其中,所述反馈指令是所述服务器根据所述效果参数信息利用神经网络算法而生成;以及
拍照模块,其用于拍摄照片。
6.根据权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端为智能手机或者平板电脑。
7.一种移动终端拍摄照片的方法,其特征在于,包括:
步骤1、接收所述移动终端在拍照预览模式下发送的预览照片;
步骤2、将所述预览照片保存;
步骤3、通过图片识别算法对所述预览照片提取效果参数信息;
步骤4、根据所述效果参数信息确定反馈指令,所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片或调整拍照参数;以及
步骤5、向所述移动终端发送所述反馈指令。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述效果参数至少包括亮度、对比度、曝光时间和白平衡。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,根据所述效果参数信息确定反馈指令,包括:
利用神经网络算法对所述效果参数信息进行分析,以确定所述效果参数是否满足预设的照片美观条件;
根据分析结果生成所述反馈指令。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,根据分析结果生成所述反馈指令,包括:
在所述效果参数满足照片美观条件时,确定所述反馈指令为拍照指令。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,根据分析结果生成所述反馈指令,包括:
在所述效果参数不满足照片美观条件时,确定所述反馈指令为调整拍照参数指令。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
重复步骤1~5,直至所述反馈指令用于指示所述移动终端拍摄照片。
13.根据权利要求7至12中任一项所述的方法,其特征在于,所述图片识别算法为基于卷积神经网络的图像识别算法。
14.根据权利要求9至12中任一项所述的方法,其特征在于,所述神经网络算法为基于神经网络的深度学习算法。
15.根据权利要求7至12中任一项所述的方法,其特征在于,所述拍照参数至少包括所述移动终端的拍摄角度、拍摄方向和拍摄距离。
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