[发明专利]一种信息处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910750407.9 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN112445905A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 赵治稳 申请(专利权)人: 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30;G06Q10/06
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 李昂;张颖玲
地址: 215163 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取服务需求信息,基于所述服务需求信息确定服务需求描述类型;

基于所述服务需求描述类型,确定所述服务需求信息与云制造资源库中的资源节点的关联度;

确定关联度满足预设阈值的第一资源节点,基于所述第一资源节点确定服务匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述服务需求信息与云制造资源库中的资源节点的关联度之前,所述方法还包括:

将制造资源按照第一预设规则进行分类,基于分类结果生成云制造资源库;所述云制造资源库通过分类树表示,所述分类树中的资源节点对应于制造资源;

其中,所述将制造资源按照第一预设规则进行分类,包括以下至少之一:

将制造资源按照资源的功能进行分类;

将制造资源按照资源的性质进行分类;

将制造资源按照资源的用途进行分类。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述服务需求信息确定服务需求描述类型,包括:

解析所述服务需求信息,基于解析结果确定服务需求描述类型;

所述服务需求描述类型包括以下类型的至少之一:关键词类型、语句类型、服务参数类型。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述服务需求描述类型,确定所述服务需求信息与云制造资源库中的资源节点的关联度,包括以下至少之一:

当所述服务需求描述类型为关键词类型时,基于从所述服务需求信息中获取的第一关键词信息,确定所述第一关键词信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二关键词之间的第一关联度;

当所述服务需求描述类型为语句类型时,基于从所述服务需求信息中获取的第一语句信息,确定所述第一语句信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二语句信息之间的第二关联度;

当所述服务需求描述类型为服务参数类型时,基于从所述服务需求信息中获取的第一服务参数信息,确定所述第一服务参数信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二服务参数信息之间的第三关联度;其中,所述第一服务参数信息包括至少一个服务参数;所述第二服务参数信息用于表征每一资源节点中包含的服务参数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定关联度满足预设阈值的第一资源点,包括以下至少之一:

确定所述第一关联度超过第一预设阈值的第一资源节点;

确定所述第二关联度超过第二预设阈值的第一资源节点;

确定所述第三关联度超过第三预设阈值的第一资源节点。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一关键词信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二关键词之间的第一关联度,包括:

确定所述第一关键词信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二关键词之间的语义距离关联度、语义重合度、层级深度中的至少一种参数,基于所述至少一种参数确定第一关联度;

其中,所述语义距离关联度表征所述第一关键词信息与资源节点中包含的第二关键词之间的语义距离的关联程度;所述语义重合度与所述云制造资源库中与所述第一关键词信息对应的资源节点与其他资源节点之间的相同根节点相关;所述层级深度与所述云制造资源库中与所述第一关键词信息对应的资源节点与其他资源节点之间的深度差值相关。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一语句信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二语句信息之间的第二关联度,包括:

确定所述第一语句信息与所述云制造资源库中的至少一个资源节点中包含的第二语句信息之间的词形相似度、词序相似度及句长相似度;基于所述词形相似度、词序相似度及句长相似度确定第二关联度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910750407.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top