[发明专利]选取用户的代表性影像的影像检测方法以及影像检测装置

说明书

一种用于选取用户的代表性影像的影像检测方法，包括：取得关于用户的复数个影像；取得上述影像的复数个特征参数；依据该特征参数，对上述影像进行盖脸遮蔽分析，以判断上述影像是否清楚显示用户的脸部；决定复数个特征向量，依据上述特征向量对上述影像进行身体分布分析，以判断使用者的身体姿势与姿势类型；以及依据盖脸遮蔽分析以及身体分布分析的结果，选择关于姿势类型的影像。

技术领域

本发明关于一种影像检测方法以及影像检测装置，特别关于一种用于选取用户的代表性影像的影像检测方法以及影像检测装置。

背景技术

许多检测技术可应用于判断使用者的生理参数与身体姿势，以达成监测与照护婴儿、孩童、病患或老人的目的。对于使用者而言，虽然可借由检测脸部特征来判断用户的睡姿，但脸部特征是相当不稳定的。正脸的特征较多所以检测率较高，侧脸的检测率就下降许多。由于无法正确检测到用户的脸部特征，想要在检测时取得使用者在某种姿势时的清楚影像，就变得很困难。

因此，需要一种能够提升辨识度以及检测效率、能够有效选取用户的代表性影像的影像检测方法以及影像检测装置。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种有效选取用户的代表性影像的影像检测方法以及影像检测装置。本发明取得该用户影像的复数个特征参数，进行身体分布分析以及盖脸遮蔽分析以判断该使用者的姿势。借由本发明所提供的全方位的影像检测方法，采用人工智能的神经网络架构，协同执行身体分布以及盖脸遮蔽的双重分析，能精确地辨别使用者的姿势，有效选取用户的代表性的清晰影像。

本发明的一实施例提供了一种用于判断用户的姿势的影像检测方法，包括：取得关于用户的复数个影像；依据该影像判断该用户是否移动；取得该影像的复数个特征参数；以及依据该特征参数，对该影像进行身体分布分析以及盖脸遮蔽分析，判断关于该使用者的姿势。

详细而言，本发明的影像检测方法还包括：在用户的影像中区分为复数个区域基础；分别计算该特征参数在上述每一个区域基础的检测结果；以及依据该检测结果，判断该使用者的该姿势。当判断使用者的姿势为侧睡或趴睡时、并且判断的信心值低于预设信心值时，则参考盖脸遮蔽分析的检测结果进一步判断或修正使用者的姿势。

本发明的另一实施例提供了一种用于判断用户的姿势的影像检测方法，包括：取得关于用户的复数个影像；在该影像之中标记复数个特征参数；计算该特征参数在每一该影像的检测结果；依据该特征参数的至少一第一特征参数的该检测结果，对该影像进行身体分布分析，以判断关于该使用者的第一姿势信息；依据该特征参数的至少一第二特征参数的该检测结果以及该第一姿势信息，对该影像进行盖脸遮蔽分析，以判断关于该使用者的第二姿势信息，其中该第二特征参数不同于该第一特征参数，该第二姿势信息代表该用户的该姿势。

本发明的另一实施例提供了一种用于判断用户的姿势的影像检测方法，包括：取得关于用户的复数个影像；取得该影像的复数个特征参数；依据该特征参数，对该影像进行盖脸遮蔽分析，以判断该影像是否清楚显示该用户的脸部；决定复数个特征向量，依据该特征向量对该影像进行身体分布分析，以判断该使用者的身体姿势与姿势类型；以及依据该盖脸遮蔽分析以及该身体分布分析的结果，选择关于该姿势类型的该影像。

本发明的另一实施例提供了一种用于判断用户的姿势的影像检测装置，包括传感器、通知装置以及处理器。传感器取得关于用户的复数个影像。处理器依据该影像判断该用户是否移动，并且取得该影像的复数个特征参数。处理器依据该特征参数，对该影像进行身体分布分析以及盖脸遮蔽分析，以判断关于使用者的姿势。