[发明专利]一种车辆故障管理系统

权利要求书

1.一种车辆故障管理系统，包括：

车载控制装置，其用于实时采集车辆状态数据；

网联终端，其通过车辆总线与所述车载控制装置连接，用于获取所述车辆状态数据，利用预先构建的针对不同故障类型的健康状态预测应用软件，分析并预测车辆各部件在不同故障下的退化状态，得到相应故障的预测结果，并将所述预测结果通过通用数据链路发送至云平台；

所述云平台，其用于接收各车辆的所述预测结果，利用预设的针对各类故障的健康数据预警阈值，确定需要进行预警提示的车辆，并生成针对各车辆的故障预警结果；

显示装置，其通过所述车辆总线与所述网联终端连接，用于响应所述网联终端接收到的所述故障预警结果，其中，

所述云平台，其还用于存储所有时间段的所述车辆状态数据，基于此，按照不同车型，提取相应车型中影响各类车辆故障的特征参数，获得每种特征参数的种类和对应的特征值，基于此，通过计算每种特征值超出正常范围的幅度及频率来确定表征当前故障下车辆健康状态的实时健康因子，以及根据各类车辆下的各类故障的实时健康因子，分析所述实时健康因子中反应相应车辆相应部件的退化特征变化趋势，基于此，建立用于预测当前车辆类型下每种故障对车辆健康状态影响程度变化趋势影响后的健康因子预测值的退化模型，并将特征提取程序和健康预测程序进行联合测试编译，生成所述针对不同故障类型的健康状态预测应用软件，最终通过所述云平台内的客户端下发到对应车型的所述网联终端，其中，

所述健康状态预测应用软件先按车辆部件分为行驶类健康状态预测应用软件、电池类健康状态预测应用软件和电机类健康状态预测应用软件，再按照故障类型，进一步将各种部件类故障应用软件进行划分。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

所述网联终端，其还用于根据所述车辆状态数据，从所述车辆状态数据中提取用于表征影响各类故障的特征参数，基于此，确定表征每种故障类型下车辆实时健康状态的数据；

所述云平台，其还用于通过所述通用数据链路接收各车辆的实时健康数据，基于各车辆的历史实时健康数据，按照车型，定期对同一车型下的所述实时健康数据进行统计，确定每类车型中针对不同故障类型的所述健康数据预警阈值，以进行对应更新。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述健康状态预测应用软件包括：模型可执行文件和配置文件，其中，

所述云平台内的客户端，其用于在生成新版本的所述健康状态预测应用软件时向所述网联终端下发；

所述网联终端，其进一步用于在接收新版的所述健康状态预测应用软件时，停止当前运行的对应故障类型的软件，并替换新的所述模型可执行文件和新的所述配置文件，而后运行新的所述模型可执行文件，使得所述配置文件自动生效。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的系统，其特征在于，进一步，

所述云平台，其还用于在接收到当前车辆的所述预测结果时，向该车辆反馈表示成功接收预测结果的指令；

所述网联终端，其还用于接收并检测成功接收预测结果指令，在预设预测结果反馈检测时间内若未接收到该指令，则重新将当前所述预测结果发送至所述云平台。

5.根据权利要求1～3中任一项所述的系统，其特征在于，所述车载控制装置包括：各类部件的控制模块，所述控制模块配置有标准化的各类维护服务的驱动程序，在相应服务类型的驱动程序启动后，接收服务请求信息并执行相应的服务，得到实时的服务执行结果，其中，

所述云平台内的客户端，其用于接收并识别第一请求指令，确定该指令的待控制对象，并将所述第一请求指令通过所述通用数据链路发送至指定车辆的所述网联终端；

所述网联终端，其用于接收并解析所述第一请求指令，根据解析结果，确定当前请求服务类型、服务内容和当前待服务部件，利用预先配置的各类标准化的服务应用程序，启动相应服务类型的应用程序，并建立与所述当前待服务部件的所述控制模块中对应所述服务类型的驱动程序的连接，从而生成符合车辆总线协议的所述服务请求信息。