[发明专利]可疑人员的检测方法、装置及设备在审
| 申请号: | 201910746987.4 | 申请日: | 2019-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN111368619A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
| 发明(设计)人: | 孔令爽 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/583;G06F16/51 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 李哲;刘芳 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 可疑 人员 检测 方法 装置 设备 | ||
1.一种可疑人员的检测方法,其特征在于,包括:
从抓拍设备接收待检测人员的人脸图像,所述人脸图像中携带所述抓拍设备的标识;
对所述待检测人员的人脸图像进行识别,若确定所述待检测人员为陌生人员,则根据对应关系表和缓存中存储的历史数据,确定所述待检测人员在预设时长内是否在至少预设数量的社区被抓拍到;其中,所述对应关系表存储有不同的抓拍设备的标识与该抓拍设备所处社区的标识之间的对应关系,所述缓存中存储的历史数据用于指示所述预设时长内抓拍到的陌生人员的历史人脸信息,以及各所述历史人脸信息对应的抓拍设备的标识;
若所述待检测人员在所述预设时长内在至少预设数量的社区被抓拍到,则确定所述待检测人员为可疑人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测人员的人脸图像进行识别,包括:
对所述待检测人员的人脸图像进行建模,得到所述待检测人员的人脸模型;
将所述待检测人员的人脸模型与已知人员数据库进行匹配,所述已知人员数据库用于存储已知人员的标识以及各已知人员的人脸模型;
若待检测人员的人脸模型与所述已知人员数据库中的人脸模型均不匹配,则确定所述待检测人员为陌生人;
若待检测人员的人脸模型与所述已知人员数据库中的其中一个人脸模型匹配,则将匹配的已知人员的标识作为所述待检测人员的标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述待检测人员为陌生人之后,还包括:
根据所述待检测人员的人脸模型以及陌生人员数据库,确定所述待检测人员的标识,所述陌生人员数据库用于存储陌生人员的人脸模型以及陌生人员的标识;
所述缓存中存储的历史数据还用于指示各所述历史人脸信息对应的陌生人员的标识,所述根据对应关系表和缓存中存储的历史数据,确定所述待检测人员在预设时长内是否在至少预设数量的社区被抓拍到,包括:
根据所述待检测人员的人脸图像,生成待缓存的人脸信息,并将所述人脸信息、所述抓拍设备的标识、以及所述待检测人员的标识存储至所述缓存中;
根据所述缓存中的数据,获取与所述待检测人员的标识匹配的陌生人员的标识对应的历史人脸信息,根据所述历史人脸信息对应的抓拍设备的标识所对应的社区,确定所述待检测人员在预设时长内是否在至少预设数量的社区被抓拍到。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检测人员的人脸模型以及陌生人员数据库,确定所述待检测人员的标识,包括:
若所述待检测人员的人脸模型与所述陌生人员数据库中的人脸模型均不匹配,则生成新的标识,将所述新的标识作为所述待检测人员的标识;
若所述待检测人员的人脸模型与所述陌生人员数据库中的其中一个人脸模型匹配,则将匹配的历史陌生人员的标识作为所述待检测人员的标识;
将所述待检测人员的人脸模型以及所述待检测人员的标识添加至所述陌生人员数据库中。
5.根据权利要求2至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述待检测人员的人脸模型与已知人员数据库进行匹配之前,还包括:
将所述待检测人员的人脸模型与可疑人员数据库进行匹配,所述可疑人员数据库用于存储可疑人员的人脸模型;
若所述待检测人员的人脸模型与所述可疑人员数据库中的其中一个人脸模型匹配,则确定所述待检测人员为可疑人员。
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