[发明专利]驾驶行为异常检测方法、装置及工业设备有效

专利信息
申请号: 201910746780.7 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110443219B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 郑雷;刘晓宁;周子怡 申请(专利权)人: 树根互联股份有限公司;上海树根互联技术有限公司;江苏树根互联技术有限公司;北京树根互联科技有限公司;长沙树根互联技术有限公司
主分类号: G06V20/59 分类号: G06V20/59;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 荣颖佳
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 驾驶 行为 异常 检测 方法 装置 工业 设备
【说明书】:

发明实施例提供的驾驶行为异常检测方法、装置及工业设备,涉及工业控制技术领域。该方法及装置通过获取驾驶员的视频信息以及工业设备的工况信息,并根据视频信息获取驾驶员的操作行为特征,根据工况信息获取工业设备的工作流程特征,然后对操作行为特征及工作流程特征进行特征融合得到驾驶员的驾驶行为特征,从而根据驾驶行为特征,并利用预建立的第一神经网络得到驾驶行为检测结果。从而,本发明通过结合驾驶员的操作行为以及工业设备的工况信息来监测驾驶员的驾驶状态,有助于规范驾驶员的驾驶行为,保障施工安全,提高工作效率。

技术领域

本发明涉及工业控制技术领域,具体而言,涉及一种驾驶行为异常检测方法、装置及工业设备。

背景技术

在现代施工作业过程中,几乎都会使用到各式各样的机械设备,像挖掘机、泵机、运输车等。不同机械设备在作业过程中都会面临不同工况,针对不同工况下的机械设备,其驾驶员所使用的操作流程也不相同。因此,在施工过程中,驾驶员能够及时地采用与当前工作流程相符合的操作对于机械设备的运作安全起着至关重要的作用,也能大大提高作业的生产效率。

目前,对于规范施工现场的驾驶员驾驶行为主要通过驾驶员自觉维护,辅助以现场监督人员检查。但是自觉维护的方式很大程度上依靠驾驶员自身的素质,这有很大不确定性。同时,人工检查的方式往往不能进行大批量人员监督,容易产生时间上的滞后性。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种驾驶行为异常检测方法、装置及工业设备,以解决上述问题。

为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种驾驶行为异常检测方法,所述驾驶行为异常检测方法包括:

获取驾驶员的视频信息以及工业设备的工况信息;

根据所述视频信息获取所述驾驶员的操作行为特征;

根据所述工况信息获取所述工业设备的工作流程特征;

对所述操作行为特征及所述工作流程特征进行特征融合得到所述驾驶员的驾驶行为特征;

根据所述驾驶行为特征,并利用预建立的第一神经网络得到驾驶行为检测结果。

第二方面,本发明实施例还提供了一种驾驶行为异常检测装置,所述驾驶行为异常检测装置包括:

信息获取模块,用于获取驾驶员的视频信息以及工业设备的工况信息;

特征提取模块,用于根据所述视频信息获取所述驾驶员的操作行为特征;

所述特征提取模块还用于根据所述工况信息获取所述工业设备的工作流程特征;

特征融合模块,用于对所述操作行为特征及所述工作流程特征进行特征融合得到所述驾驶员的驾驶行为特征;

处理模块,用于根据所述驾驶行为特征,并利用预建立的第一神经网络得到驾驶行为检测结果。

第三方面,本发明实施例还提供了一种工业设备,包括处理器、视频采集模块以及工况信息采集模块,所述处理器与所述视频采集模块以及所述工况信息采集模块均电连接;

所述视频采集模块用于采集驾驶员的视频信息,并将所述视频信息传输至所述处理器;

所述工况信息采集模块用于采集所述工业设备的工况信息,并将所述工况信息传输至所述处理器;

所述处理器用于接收所述视频信息及所述工况信息;

所述处理器还用于根据所述视频信息获取所述驾驶员的操作行为特征;

所述处理器还用于根据所述工况信息获取所述工业设备的工作流程特征;

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