[发明专利]一种基于人工智能的大数据水印方法及装置在审
申请号: | 201910746344.X | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110472384A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 邓高见;张慧;李萌 | 申请(专利权)人: | 中科天御(苏州)科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/16 | 分类号: | G06F21/16;G06Q50/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏省苏州市干将东路178号*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 自然语言编码 人工智能 文本内容 水印 水印信息 嵌入 自然语言 人工智能算法 数据内容类型 水印解码模块 水印嵌入模块 水印提取模块 自然语言元素 编码水印 编码元素 分类存储 分析模块 内容感知 嵌入水印 水印编码 文本编辑 信息通道 语言理解 元素提取 元素转换 健壮性 库模块 鲁棒性 裁剪 复制 知识产权 攻击 合并 转换 分析 | ||
1.一种基于人工智能的大数据水印方法,其步骤包括:
1)内容感知分析模块对大数据内容进行语言理解分析,得到数据内容类型;
2)人工智能水印库模块分类存储各类编码元素自然语言库;
3)水印编码模块将水印信息转换为人工智能水印库中的自然语言编码元素;
4)水印嵌入模块将自然语言编码元素嵌入到原始大数据文本内容中;
5)水印提取模块从嵌入水印的大数据文本内容中将自然语言编码元素提取出来;
6)水印解码模块将自然语言编码元素转换为水印信息。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的大数据水印方法,其特征在于,所述内容感知分析模块对大数据的内容进行识别和分析,得到数据内容的语言属性,包括中文、英文、古文、近代文、天文、地理、法律、公文、散文等多种类型特征。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的大数据水印方法,其特征在于,所述人工智能水印库模块根据不同的语言类型分别建立了不同的自然语言编码元素,为各类语言分类中的高频同义、近义、形近、拆分、合并、否定反义等语言单元,包括字、词、短语、短句等。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的大数据水印方法,其特征在于,所述水印编码模块将水印信息的等价二进制码转换为人工智能水印库中的自然语言编码,为了增加安全性,水印的二进制码可以由加密算法加密。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的大数据水印方法,其特征在于,所述水印嵌入模块水印的自然语言编码元素替换到大数据原始文本内容中。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的大数据水印方法,其特征在于,所述的水印提取模块和水印解码模块是嵌入水印的逆过程,从从嵌入水印的大数据文本内容中将自然语言编码元素提取出来,并转换为原始水印信息。
7.一种基于人工智能的大数据水印装置,包括内容感知分析模块、人工智能水印库模块、水印编码模块、水印嵌入模块、水印提取模块和水印解码模块,
所述内容感知分析模块对大数据的内容进行识别和分析,得到数据内容的语言属性,包括中文、英文、古文、近代文、天文、地理、法律、公文、散文等多种类型特征;
所述人工智能水印库模块根据不同的语言类型分别建立了不同的自然语言编码元素,为各类语言分类中的高频同义、近义、形近、拆分、合并、否定反义等语言单元,包括字、词、短语、短句等;
所述水印编码模块将水印信息的等价二进制码转换为人工智能水印库中的自然语言编码;
所述水印嵌入模块水印的自然语言编码元素替换到大数据原始文本内容中;
所述水印提取模块从嵌入水印的大数据文本内容中将自然语言编码元素提取出来;
所述水印解码模块将自然语言编码元素转换为水印信息,如果原始水印二进制经过了加密,解码最后将进行二进制解密。
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