[发明专利]一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法

权利要求书

1.一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取用户基于控制面话单中的关键字段数据，利用控制面话单关键字段数据计算用户移动轨迹，所述控制面话单关键字段包括：时间、用户号码、用户占用的通信小区、通信小区所属基站的经纬度，其中在获取控制面话单用户占用的通信小区时，对基站间距离小于预设距离且通信小区切换频次高于预设值的通信小区做降频处理，步骤S1中所述用户移动轨迹包括的信息有：通信小区名称、通信小区驻留时间、通信小区访问频次、驻留时间段内的业务名称；

S2：获取用户基于用户面话单中的关键字段数据，利用用户面话单的关键字段数据判断用户所在位置的业务行为；所述关键字段数据包括：时间、用户号码、话单业务中上报的经纬度信息、话单业务类别、用户浏览网址信息；

S3：对用户占用的通信小区进行工参匹配获取用户名、通信小区名、通信小区下驻留时间，利用步骤S1中的通信小区所属基站的经纬度和步骤S2中话单业务上报的经纬度进行通信小区和地名的关联识别；

S4：工参匹配完成的数据以用户名为关键字按时间顺序升序排列，获取排序后的用户移动轨迹和所处位置的业务行为；

S5：通过预设时间段内的用户移动轨迹和所处位置的业务行为进行功能区识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法，其特征在于，步骤S5中功能区包括：工作/居住区、商业区，所述工作/居住区和商业区根据驻留时长进行判别。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动大数据的用户位置及功能区的识别方法，其特征在于，所述控制面话单和用户面话单通过移动终端与核心网信令交互数据中获取。