[发明专利]用于处理图像模糊的设备及其方法

说明书

提供一种用于处理图像模糊的设备及其方法，该设备被配置为通过利用原始图像的水平长度和垂直长度的比例计算模糊生成区域来提取样本图像，读取与从原始图像计算的模糊生成区域对应的像素值，并对样本图像执行比特运算，并且，在通过比特运算改变的样本图像的像素处，设置比特运算的结果值。在这种情况下，对样本图像执行的比特运算包括在与样本图像的对应像素相邻的n个像素区域上应用相同的模糊值，以缩短用于去除图像噪声的时间。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年8月14日提交的韩国专利申请No.10-2018-0095065的优先权和权益，其公开内容通过引用全部结合于此。

技术领域

本发明涉及图像模糊，更具体地，涉及一种用于处理图像模糊(能够基于图像模糊算法来缩短用于去除图像的噪声的时间的)的设备及其方法。

背景技术

图像模糊是一种通过操纵图像的像素值来提供减少细节(detail)的视觉效果的技术，也称为平滑(smoothing)，并广泛用于校正图像的软件和用于为显示器上的显示图像提供视觉效果的图形。

除了视觉效果之外，图像模糊可以执行滤波的功能以去除原始图像中的噪声。

由相机拍摄的图像包括白色噪声或椒盐噪声(salt and pepper noise)，并且由于噪声可能通过图像处理干扰用户的识别，因此执行图像模糊作为预处理以去除噪声。最近，图像模糊也被用于诸如自动驾驶车辆和机器人技术之类的领域。

用于图像模糊的算法通过数值方法实现，该数值方法将数字图像表示为二维数据的矩阵并且将滤波器表示为掩模。

然而，传统的图像模糊算法针对数字图像的每个像素执行如等式1所示的图像矩阵和滤波器掩模的卷积和(convolution sum)。

[等式1]

(I＝imagematrix，M＝mask matrix)

当原始图像具有大分辨率时，数据计算量和存储器使用量增加，因此需要配置高性能硬件，这增加了配置硬件的成本。鉴于当今显示器的尺寸增加，传统的图像模糊算法效率非常低。

另外，在应用于图形时，图像模糊算法可降低图形用户界面(GUI)的反应性，并且当应用于图像处理时，可导致输出帧被丢弃。

发明内容

本发明旨在提供用于处理图像模糊的设备，能够通过将相同的模糊值应用于与从原始图像提取的样本图像的每个像素相邻的n个区域，来缩短用于去除原始图像中的图像噪声的时间，以及提供其方法。

本发明的技术目标不限于上述内容，并且基于以下描述，对于本领域普通技术人员而言其他目的将变得显而易见。

根据本发明的一个方面，提供了用于处理图像模糊的设备，该设备包括：相机，被配置为捕获图像；存储器，在存储器中存储用于对图像执行模糊处理的程序；以及处理器，被配置为执行存储在存储器中的程序，其中，处理器响应于正在执行的程序，从由相机捕获的原始图像计算模糊生成区域以提取样本图像，读取模糊生成区域中的像素值以执行比特运算，并且将比特运算的结果应用于样本图像的像素以生成模糊图像。

处理器可以在与样本图像中的每个像素相邻的n个像素区域上应用相同的模糊值。

处理器可以调整原始图像的水平长度和垂直长度中的至少一者的比例以计算模糊生成区域。

处理器可以提取与原始图像的水平长度的1/L和垂直长度的1/L相对应的区域，以将原始图像的总大小调整为1/L²。