[发明专利]实现语音信号识别的电子设备有效

专利信息
申请号: 201910744527.8 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN110364166B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 高毅;郑脊萌;于蒙;罗敏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L21/0216
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晓庆
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 实现 语音 信号 识别 电子设备
【说明书】:

本申请涉及一种实现语音信号识别的电子设备,包括:用于采集音频信号的麦克风阵列;与麦克风阵列连接的多个处理器;各处理器配对配置有波束形成器和语音识别模块,其中,各波束形成器,用于将音频信号在设定的多个不同目标方向分别进行波束成形处理,得到对应的多路波束信号;各语音识别模块,用于分别对配对的各波束形成器输出的波束信号进行语音识别,得到各路波束信号的语音识别结果;其中一个处理器配置有处理模块,用于根据各路波束信号的语音识别结果,确定音频信号的语音识别结果。该方法通过在不同目标方向进行波束成形处理,那么至少一个目标方向与语音信号产生方向接近,能够提高智能语音识别的准确度。

本申请是于2018年06月28日提交中国专利局,申请号为201810689667.5,发明名称为“语音信号识别方法和装置、计算机设备和电子设备”的分案申请,其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及语音技术领域,特别是涉及一种实现语音信号识别的电子设备。

背景技术

语音技术(Speech Technology)让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。智能语音交互技术能够通过语音命令实现人机交互,通过将智能语音交互技术植入传统的电子设备中,从而使电子设备具有人工智能的属性。这种具有智能语音交互功能的电子设备因为其人工智能的属性,越来越受到人们的喜欢。例如,亚马逊的Echo智能音箱在市场获得了巨大成功。

对于植入了语音交互技术的电子设备而言,准确地识别人类的语音命令是语音交互的基础。而人们使用电子设备的环境是不确定的,当处于较大环境噪声的情况下,如何降低环境噪声对语音识别的影响,提高电子设备的语音信号识别的准确率是人们亟待解决的问题。传统的解决这一问题的方法通常为首先通过麦克风阵列中所有麦克风拾取到的语音信号,确定声源的角度,并根据声源角度对语音进行指向性拾取,从而减少不相关噪声的干扰,提高电子设备的语音识别的准确性。

而这种方式受声源角度精确度的影响,当声源角度检测错误时,将导致语音识别的准确率降低。

发明内容

基于此,有必要针对识别准确度低的技术问题,提供一种实现语音信号识别的电子设备。

一种实现语音信号识别的电子设备,包括:

用于采集音频信号的麦克风阵列;

与所述麦克风阵列连接的多个处理器;各处理器配对配置有波束形成器和语音识别模块,其中,各波束形成器,用于将所述音频信号在设定的多个不同目标方向分别进行波束成形处理,得到对应的多路波束信号;各语音识别模块,用于分别对配对的各波束形成器输出的波束信号进行语音识别,得到各路波束信号的语音识别结果;

其中一个处理器配置有处理模块,用于根据各路波束信号的语音识别结果,确定所述音频信号的语音识别结果。

上述的实现语音信号识别方法的电子设备,通过对麦克风阵列采集的音频信号,在设定的多个不同目标方向进行波束成形处理,得到对应的多路波束信号,能够分别在不同目标方向进行声音增强处理后,清楚地提取各目标方向增强处理后的波束信号,即该方法无需考虑声源角度,通过在不同目标方向进行波束成形处理,那么至少一个目标方向与语音信号产生方向接近,因而至少一个在目标方向进行增强后的波束信号是清楚地,因而根据各波束信号进行语音识别,能够提高在该方向上对音频信号进行识别的准确度。

附图说明

图1为一个实施例中语音信号识别方法的流程示意图;

图2为一个实施例中麦克风阵列的示意图;

图3为一个实施例中在四个目标方向进行波束成形处理得到的波束信号的示意图;

图4为一个实施例中波束形成器与语音识别模型的交互示意图;

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