[发明专利]图像波纹处理方法

说明书

本发明公开了一种图像波纹处理方法，S1：当被检测物体垂直距离镜头表面距离大于L时，镜头通过需要补光的角度自动转动来调节采集的角度，然后红外传感器对图像进行采集；S2：采集后的图像，将获得的图像进行筛选，然后对图像进行预处理；S3：把预处理后的图像进行配准，接下来进行图像融合，最后得到目标图像；S4：在预览器中显示目标图像，对图像间的空间变换关系进行确定。本发明完全自动化操作，人为干扰因素小，检测效率高，融合一体化集成。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像波纹处理方法。

背景技术

随着图像技术行业的快速发展，部分企业已经开发了多款利用图像进行相关的观检测系统，很大程度还存在检测方法系统化低、观测死角、误报率高等问题。且相关设备普遍存在智能化程度不高的特点，只是一个接触式的图像采集器，无法智能化一体化的融合相关信息，更不能的直观快捷的解决目前市面遇到的效率低下问题。本次开发的图像波纹处理方法在实施性、智能化、自动化、一体化方面进行着重开发，采用波长为470nm蓝光和波长为850nm近红外光作为主要光源、倾斜摄影测量技术、深度学习图像识别和波纹外观提取技术、非接触式测量等先进手段，打造一款智能型的图像波纹采集利器。并制定相应的作业指南。图像波纹采集系统主要完成对被检测物高清拍照，图像处理后对被检测物病害自动识别和检测的功能。后续进行宏观和微观展现。

为了能够尽量“接近”病害，采用装备诸如放大镜、单反照相机、人眼识别等，由于现有的检测设备存在这样或那样的问题，不能完全适应各种应用场合，存在不足和检查死角。根据检测技术人员和借助设备种类的不同，一般情况下，国内外传统的定期外观检查采用近距离使用肉眼或者放大镜，借助小型检测设备直接进行观察并记录。检查者可以直接近距离或者通过用放大镜来“抵近”观察器件表面波纹，利用肉眼判断、小型设备测量来发现和记录病害类型、位置及大小。这种方法比较简单，具有较强的灵活性。但是这种方法也有一些显著的缺点。首先肉眼判别表面会存在着很大的误差，特别是在长时间观察造成的视觉疲劳，这些都会极大程度的影响观察的准确性；另外这种方法，费时耗力，效率低下，严重限制了检查的范围，会造成一些检查“死角”问题。在生产质量检测需求迅速增长的情况下，需要开发新的能够接近测量的设备和平台，作为现有手段的补充。

目前市场在相关外观波纹监测需要进行接触式方案或者人眼识别，检测效率低，耗时耗力、生产成本高，且检测误报率高等等。基于目前常规波纹检测存在这样那样的问题，进行非接触式波纹图像采集系统设计。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出图像波纹处理方法，本发明完全自动化操作，人为干扰因素小，检测效率高，融合一体化集成。

根据本发明实施例的一种图像波纹处理方法，所述图像处理方法为：

S1：当被检测物体垂直距离镜头表面距离大于L时，镜头通过需要补光的角度自动转动来调节采集的角度，然后红外传感器对图像进行采集；

S2：采集后的图像，将获得的图像进行筛选，然后对图像进行预处理；

S3：把预处理后的图像进行配准，接下来进行图像融合，最后得到目标图像；

S4：在预览器中显示目标图像，对图像间的空间变换关系进行确定。

优选地，所述步骤S1具体还包括采用蓝光和近红外光作为主要光源进行图像采集补光，通过被检测波纹和光源系统非接触的方式采集局部或者全局图像采集。

优选地，所述步骤S2具体还包括CCDC控制器接受来自CMOS的视频信号，依次经过数据和采样模块、光黑钳位模块、黑电平补偿模块、数据格式化和视频端像素选择模块来对视频信号进行预处理。

优选地，所述图像配准包括基于灰度信息的图像配准、基于变换域的图像配准和基于特征的图像配准。