[发明专利]一种语音识别方法、语音识别系统及存储介质

说明书

本发明提供了一种语音识别方法，应用于语音识别系统中，包括：采集模拟形式的语音信号，并对所述模拟形式的语音信号进行处理，形成数字形式的语音信号；对所述数字形式的语音信号进行预处理；提取所述数字形式的语音信号的语音特征，并对所述语音特征进行特征补偿处理和特征归一化处理，以形成与所述数字形式的语音信号相对应的动态特征；通过所述语音识别系统的解码器对与所述数字形式的语音信号相对应的动态特征进行解码处理，以形成相应的语音识别结果。本发明还提供了一种语音识别系统及存储介质。本发明能够实现采集模拟形式的语音信号并根据语音识别系统的处理，形成相应的语音识别结果，实现了对模拟形式的语音信号的准确识别。

分案说明

本申请基于申请号为：201810020113.6、申请日为2018年01月09日、发明名称为：解码方法、解码器及存储介质的中国专利申请提出，在该中国专利申请记载的范围内提出分案，该中国专利申请的全部内容在此引入本申请作为参考。

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及自动语音识别技术的语音识别方法、语音识别系统及存储介质。

背景技术

自动语音识别技术用于模拟的语音信号转换为计算机可以处理的文本，在语音拨号、电话订票、 语音输入、翻译系统、语音导航等各种业务中得到广泛应用。为此，人工智能技术（AI，Artificial Intelligence）提供了训练适当的语音识别系统来支持上述应用的方案。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能，在语音处理领域中，也就是通过利用数字计算机或者数字计算机控制的机器实现对语音的识别。

AI计数所提供的语音识别系统中的解码器作为自动语音识别系统的核心，用于在解码网络搜索语音信号的解码路径，输出最佳解码路径中串联的节点作为语音识别的结果，解码器直接影响自动语音识别系统的识别效率和精度。

相关技术提供的解码器，依赖于语言模型等知识源进行构建的解码空间汇中搜索解码路径，工业级别的语言模型的体积往往很大，在此基础上构建的解码空间的体积又在语言模型的基础上进一步放大，如果需要保证解码效率则需要在解码过程中需要部署大量的存储资源和计算资源，而工业应用中有限的资源制约了解码效率，并且影响了语音识别系统对模拟形式的语音信号的语音识别的精确度。

发明内容

本发明实施例提供一种语音识别方法、语音识别系统及存储介质，能够以资源集约的方式实现语音信号的高效率解码。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种语音识别方法，应用于语音识别系统中，包括：

采集模拟形式的语音信号，并对所述模拟形式的语音信号进行处理，形成

数字形式的语音信号；

对所述数字形式的语音信号进行预处理，以实现消除所述数字形式的语音信号中的背景噪声和重叠帧；

提取所述数字形式的语音信号的语音特征，并对所述语音特征进行特征补偿处理和特征归一化处理，以形成与所述数字形式的语音信号相对应的动态特征；

通过所述语音识别系统的解码器对与所述数字形式的语音信号相对应的动态特征进行解码处理，以形成相应的语音识别结果。

上述方案中，通过所述语音识别系统的解码器对与所述数字形式的语音信号相对应的动态特征进行解码处理，包括：

将原始语言模型拆分为低阶语言模型和差分语言模型，所述低阶语言模型的阶数低于所述原始语言模型，所述差分语言模型为所述原始语言模型与所述低阶语言模型的差分；