[发明专利]车载端的语音端点检测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种车载端的语音端点检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取车载端的当前车载网络状况和待检测的语音数据流；当确定当前车载网络状况不满足预设的在线检测条件时，从语音数据流中提取语音特征向量；通过车载端的语音端点检测模型对语音特征向量进行语音端点分析，得到语音端点分析结果，语音端点检测模型基于在不同环境中得到的语音训练数据训练得到；根据语音端点分析结果确定语音数据流中的语音端点，得到语音端点检测结果。本申请提供的方案可以提高车载端语音端点检测的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车载端的语音端点检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，语音识别技术，也称自动语音识别技术(AutomaticSpeech Recognition，ASR)得到了越来越多的重视。语音识别技术是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，其涉及信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等领域。在语音识别中，需要通过语音端点检测(Voice activity detection，VAD)从连续语音数据中检测出语音信号，以进行后续对语音信号的识别处理。传统的语音端点检测基于能量算法实现。

然而，传统的基于能量算法的语音端点检测，很难兼容处理多种来源噪声的语音信号，在复杂噪声环境，如车载环境下容易出现前端点吐字、后端点无法停止的现象，语音端点检测的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述的技术问题，提供一种能够提高车载端语音端点检测准确性的车载端的语音端点检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种车载端的语音端点检测方法，包括：

获取车载端的当前车载网络状况和待检测的语音数据流；

当确定所述当前车载网络状况不满足预设的在线检测条件时，从所述语音数据流中提取语音特征向量；

通过车载端的语音端点检测模型对所述语音特征向量进行语音端点分析，得到语音端点分析结果，所述语音端点检测模型基于在不同环境中得到的语音训练数据训练得到；

根据所述语音端点分析结果确定所述语音数据流中的语音端点，得到语音端点检测结果。

一种车载端的语音端点检测装置，所述装置包括：

语音数据获取模块，用于获取车载端的当前车载网络状况和待检测的语音数据流；

语音特征提取模块，用于当确定所述当前车载网络状况不满足预设的在线检测条件时，从所述语音数据流中提取语音特征向量；

端点分析模块，用于通过车载端的语音端点检测模型对所述语音特征向量进行语音端点分析，得到语音端点分析结果，所述语音端点检测模型基于在不同环境中得到的语音训练数据训练得到；

端点确定模块，用于根据所述语音端点分析结果确定所述语音数据流中的语音端点，得到语音端点检测结果。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。

上述车载端的语音端点检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，在当前车载网络状况不满足预设的在线检测条件，无法进行在线检测时，通过车载端基于不同环境中得到的语音训练数据训练得到的语音端点检测模型，对待检测的语音数据流进行语音端点检测，可以兼容处理各种噪声环境的语音数据，提高车载端语音端点检测的准确性。

附图说明